城市交通大数据挖掘与应用实践(交通大数据系列)

总序 前言 1 交通大数据应用现状及发展趋势 1.1 交通大数据应用发展概述 1.1.1 小样本量的定点监测技术阶段 1.1.2 车辆移动监测和个体出行信息提取阶段 1.1.3 广域大样本交通大数据分析阶段 1.1.4 交通大数据多源融合技术阶段 1.2 交通大数据发展存在的问题 1.3 交通大数据发展趋势 本章参考文献 2 典型交通大数据介绍 2.1 交通大数据分类及特征 2.1.1 交通大数据分类 2.1.2 交通大数据获取方式及特征 2.2 手机信令数据 2.2.1 手机信令采集 2.2.2 手机信令数据结构 2.2.3 手机基站定位原理 2.2.4 手机信令应用场景 2.3 车辆GPS数据 2.3.1 GPS数据结构 2.3.2 GPS数据应用 2.4 车辆OBD数据 2.4.1 OBD数据结构 2.4.2 OBD数据应用 2.5 高速公路收费数据 2.6 公路客运数据 2.7 车辆RFID数据 2.7.1 RFID技术原理 2.7.2 RFID数据结构 2.7.3 RFID应用场景 2.8 公交IC卡数据 2.9 轨道闸机数据 2.10 视频图像数据 2.10.1 视频图像数据来源 2.10.2 基于视频图像提取的数据类型 2.11 POI数据 2.11.1 POI数据分类 2.11.2 POI数据采集 2.11.3 POI数据结构 本章参考文献 3 交通大数据指标提取技术 3.1 基于手机信令的人 动特征提取技术 3.1.1 停留识别模型 3.1.2 职住识别模型 3.1.3 居住地迁徙识别模型 3.1.4 人口空间离散化模型 3.2 基于手机GPS的出行特征提取技术 3.2.1 数据预处理