包邮相关熵与循环相关熵信号处理导论(精)

第1章 预备知识 1
1．1 概述 1
1．2 集合与空间的概念 1
1．3 希尔伯特空间 6
1．4 概率密度函数估计的Parzen窗法 13
1．5 本章小结 16
参考文献 16
第2章 复杂电磁环境下的噪声与干扰问题 19
2．1 概述 19
2．2 随机过程与随机信号 19
2．3 脉冲噪声的概率描述―Alpha稳定分布 31
2．4 同频干扰与邻频干扰问题 40
2．5 基于二阶统计量信号处理方法的退化问题 43
2．6 本章小结 49
参考文献 49
第3章 分数低阶统计量信号处理理论与方法 52
3．1 概述 52
3．2 分数低阶统计量的基本概念与基本原理 53
3．3 Alpha稳定分布的线性空间与线性理论 60
3．4 Alpha稳定分布噪声下的核自适应滤波 66
3．5 基于分数低阶统计量的参数估计与信道均衡 71
3．6 本章小结 83
参考文献 83
第4章 分数低阶循环统计量及其信号处理 86
4．1 概述 86
4．2 随机信号的循环平稳性与循环统计量 87
4．3 分数低阶循环统计量的基本概念与原理 95
4．4 分数低阶循环相关匹配滤波器 102
4．5 基于分数低阶循环统计量的时间延迟估计 106
4．6 基于分数低阶循环统计量的波达方向估计 113
4．7 本章小结 116
参考文献 117
第5章 相关熵基本理论 119
5．1 概述 119
5．2 相关熵的基本概念与原理 120
5．3 *大相关熵准则 126
5．4 广义相关熵 132
5．5 复相关熵 142
5．6 *大复相关熵准则 148
5．7 部分定理与性质的证明 154
5．8 本章小结 158
参考文献 158
第6章 相关熵的主要性质与物理几何解释 161
6．1 概述 161
6．2 相关熵的性质 161
6．3 映射空间特性 174
6．4 相关熵的其他性质 175
6．5 相关熵的物理与几何解释 180
6．6 本章小结 183
参考文献 183
第7章 基于相关熵的信号滤波技术 185
7．1 概述 185
7．2 基于相关熵的信号滤波技术 185
7．3 基于相关熵的卡尔曼滤波技术 197
7．4 本章小结 206
参考文献 207
第8章 相关熵信号处理的其他应用 209
8．1 概述 209
8．2 相关熵作为局部相似性的测度 209
8．3 相关熵在无线定位技术中的应用 211
8．4 基于相关熵的图像处理技术 218
8．5 基于相关熵的医学信号处理技术 224
8．6 相关熵在其他领域的应用 230
8．7 本章小结 233
参考文献 233
第9章 循环相关熵基本理论 236
9．1 概述 236
9．2 循环相关熵及其谱函数的基本概念与原理 237
9．3 复循环相关熵及其谱函数的基本概念 244
9．4 循环相关熵及其谱函数的主要性质 250
9．5 广义循环相关熵及其谱函数的基本概念和主要性质 262
9．6 本章小结 269
参考文献 269
第10章 基于循环相关熵的信号处理方法 272
10．1 概述 272
10．2 基于循环相关熵的载波频率估计 273
10．3 基于循环相关熵的波达方向估计 284
10．4 基于广义循环相关熵的到达时差估计 292
10．5 基于循环相关熵谱和神经网络的调制方式识别 297
10．6 基于广义循环相关熵谱的轴承故障诊断 300
10．7 本章小结 304
参考文献 305