- ISBN:9787519869465
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:372
- 出版时间:2022-09-01
- 条形码:9787519869465 ; 978-7-5198-6946-5
本书特色
电网是连接世界大的网络,任何设备的运行都离不开电,设备的运行必然会在电网中留下蛛丝马迹。长久以来,由于测量、信号处理、人工智能和机器学习等技术不足,使得本应可感知万物的电网,沦为能量传输的纯物理网络。未来智能电网应是一个包含测量、感知、决策和控制的完整体系,实现信息与物理系统深度融合,*终将形成具备能量交换、信息交换、万物感知的网络。这个链条中,目前缺的是感知技术。电力指纹技术是基于先进机器学习方法的电网设备精确感知技术,能够对设备的类型、特性、参数、用户行为习惯、能效和健康水平及身份进行识别和感知。有了电力指纹技术,设备自己会说话,能够挖掘出的用户和设备信息资源及其蕴藏着的巨大商机有待我们去开发。 《电力指纹技术》作为一本利用数据感知电网设备的奠基性学术专著,介绍了电力指纹技术概念、整体框架、指纹数据处理、指纹特征提取以及学习和识别过程,可以为设备感知、电网运维、智能用电、综合能源管理、智能家居、互联网增值服务等领域的专业技术人员提供参考。
内容简介
本书系统地提出了电力指纹技术架构,深入地探讨了电力指纹技术如何应用于能源互联网中;研究了单体和聚合设备类型的识别模型,以及介绍了数据与知识融合的分层识别算法;提出了复杂背景下量测信号的分解与智能识别方法,实现真实环境下多设备混叠运行下的识别;探索了用电设备参数识别与用电行为识别方法,从多个维度构建了设备的指纹信息;建立了电力指纹技术的软硬件支撑系统,并全面地分析了电力指纹技术的应用场景和商业模式。本书从概念到方法,再到系统和应用,全方位地展示了电力指纹技术的细节,填补了相关技术领域的空白,本书的诞生具备重要的意义与价值。
目录
序
前言
1 能源互联网与电力指纹技术概述
1.1 电网是万物感知的网络
1.2 能源互联网概述
1.3 能源互联网背景下的感知需求
1.4 新型电力系统背景下的感知需求
1.5 电力指纹技术的研究目的
本章小结
本章参考文献
2 电力指纹技术概念与架构
2.1 能源互联网的识别难题
2.2 电力指纹技术基本框架
2.3 电力指纹技术识别模型构建与应用
2.4 电力指纹数据库架构
本章小结
本章参考文献
3 电力指纹技术数据处理与特征提取
3.1 电力数据获取与生成
3.2 数据预处理技术
3.3 电气信号特征计算
3.4 特征分析与降维技术
本章小结
本章参考文献
4 电力指纹类型识别技术
4.1 家庭用电设备特性分类及分析
4.2 基于单体模型的设备类型识别
4.3 基于多模型的设备类型识别
4.4 基于分层结构的设备类型识别
本章小结
本章参考文献
5 多设备混叠类型识别技术
5.1 基于事件的增量设备类型识别方法
5.2 非侵入式负荷分解
5.3 基于用电模式和字典学习的电器负荷分解算法
……
6 设备建模及电力指纹参数识别技术
7 电力指纹用电行为识别技术
8 电力指纹技术支撑系统及案例
9 电力指纹的应用场景与商业模式
作者简介
谈竹奎,正高级工程师,工学硕士。贵州电网有限责任公司电力科学研究院副总经理。IEEEPES直流配电专委会常务理事、直流用电专委会常务理事、电力负荷分委会秘书长、全国电力需求侧管理标准化技术委员会委员,《电力大数据》期刊副主编。发表论文70多篇,其中SCI/EI论文20多篇,授权发明专利25项。出版专著(教材)共3本,曾获省部级科技进步一等奖1项,二等奖3项。 谈竹奎长期从事电力系统自动化相关专业和科研管理相关工作。科研方向集中在调度自动化、直流配用电和需求响应等领域,主持南网重点科技项目5项,作为技术骨干参与国家重点研发计划2项。与华南理工大学余涛教授共同提出了电力指纹技术的概念和架构。 余涛,华南理工大学教授,“珠江学者”特聘教授,博士生导师,“兴华人才”智能配电网团队负责人。中国电工技术学会人工智能与电气应用专委会秘书长、IEEEPES电力负荷特性分委会(中国)主席、中国城市能源变革产业联盟理事、中国仪器仪表学会电测测量信息处理仪器分行理事、国家电力行业可靠性管理标准化技术委员会委员、《PCMP》和《电测与仪表》等国内外6个期刊的编委。迄今主持国家自然科学基金项目4项、其他科技项目二十余项,发表SCI论文130余篇,65篇为JCR一区论文,4篇为ESI高被引论文。出版中英文专著3本,获得省部级奖项12项。 余涛教授近年来专注于基于先进机器学习的新一代智能电网调度控制决策系统的研究和开发,与贵州电力科学研究院谈竹奎共同提出了电力指纹技术的概念和架构。
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