流行病学分析与Stata应用——实用讲义

**节 Stata简介与基本命令介绍 1．1 Stata软件 1．2 Stata的界面 1．3 操作方式 1．4 强大的HELP功能 1．5 数据录入 1．6 常用命令介绍 第二节 流行病学与Stata中的数据描述和图形绘制 2．1 流行病学中的疾病测量指标 2．2 疾病测量指标的标准化 2．3 Stata疾病分布描述与图形绘制 第三节 流行病学中的效应测量与Stata假设检验 3．1 流行病学设计和相应的效应测量 3．2 偏倚和混杂 3．3 Stata中的流行病学表格分析 第四节 Stata中的流行病学分析与表格报告 4．1 t检验 4．2 方差分析 4．3 非参数检验 4．4 卡方检验 第五节 Stata中的相关与线性回归 5．1 相关 Correlation 5．2 线性回归linear regression 5．3 二分变量为自变量 5．4 多元线性回归 第六节 logistic 回归相关命令介绍 6．1 logistic回归在流行病学中的含义 6．2 logistic回归命令 6．3哑变量 6．4因素调整 6．5 条件logistic 回归 6．6 do文件的建立和使用 第七节 利用Stata进行生存分析 7．1 生存分析的含义 7．2 生存分析在Stata中的变量设置 7．3 应用Kaplan Meier survival estimates 7．4生存曲线的比较 7．5 Cox 回归