网络安全中的大数据分析

**部分 大数据在不同网络安全领域的应用
第1章 大数据在网络安全中的重要作用
1．1 大数据分析导论
1．1．1 什么是大数据分析？
1．1．2 传统分析与大数据分析的区别
1．1．3 大数据生态系统
1．2 网络安全中大数据分析的需要
1．2．1 传统安全机制的局限性
1．2．2 不断演变的威胁景观需要新的安全方法
1．2．3 大数据分析为网络安全提供了新的机遇
1．3 将大数据分析应用于网络安全
1．3．1 当前解决方案的类别
1．3．2 大数据安全分析平台架构
1．3．3 用例
1．4 网络安全大数据分析面临的挑战
参考文献
第2章 面向网络取证的大数据分析
2．1 网络取证：术语和过程
2．1．1 网络取证术语
2．1．2 网络取证过程
2．2 网络取证：当前实践
2．2．1 网络取证数据来源
2．2．2 *流行的网络取证工具
2．3 应用大数据分析进行网络取证
2．3．1 可用的大数据软件工具
2．3．2 设计注意事项
2．3．3 基于*新大数据的网络分析解决方案
2．4 实践分析
2．4．1 软件架构
2．4．2 服务组件
2．4．3 键功能
2．5 小结
参考文献
第3章 动态分析驱动的漏洞和利用评估
3．1 引言
3．1．1 需求与挑战
3．1．2 本章的目的和方法
3．2 漏洞评估、归因和利用
3．2．1 漏洞评估
3．2．2 漏洞利用的识别和归因
3．3 *先进的漏洞评估工具，数据源和分析
3．3．1 漏洞评估工具
3．3．2 数据源、评估和解析方法
3．4 安全管理涉及漏洞和利用的网络事件
3．4．1 当前SIEM工具的比较
3．4．2 加强网络事件管理的时间因果关系分析
3．5 小结
参考文献
第4章 网络安全根本原因分析
……

第二部分 大数据在新兴网络安全领域的应用
第三部分 网络安全工具和数据集

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