- ISBN:9787111718741
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:274
- 出版时间:2023-03-01
- 条形码:9787111718741 ; 978-7-111-71874-1
本书特色
适读人群 :不懂AI技术,但想了解如何运用AI技术,在未来创造商业优势的企业决策者斯蒂芬·茨城(Stephen Ibaraki)推荐序 对于那些想知道人工智能将如何改变各行各业、国际政治、未来的工作、国家安全和社会结构的人来说,这是一本推荐阅读的书。这本书讲述了许多关于普通人构建与众不同的AI方法的神奇故事。 —伊拉克利·贝里泽
内容简介
本书为读者提供了一个前瞻性视角,了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息,使读者能够以实际可行的方式掌握这一切,包括: 根据需要找到现成的人工智能解决方案; 通过执行成本/收益分析,将人工智能纳入业务战略; 在完全投入前训练和测试人工智能; 组建良好人工智能团队的方式; 确保保持领先的方式。 本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话,读者可从中了解到,通过使用这种革命性技术,哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。
目录
赞誉
推荐序
自序
致谢
**部分
前沿人工智能
**章
“谁又能想到……” / 2
第二章
我们是怎么走到这一步的 / 9
思维系统 / 10
起源 / 11
图灵测试 / 12
1956年夏季:达特茅斯学院 / 13
美国国防部高级研究计划局的参与 / 13
专家系统的兴起 / 14
**回合:人类vs机器 / 15
第二回合:人类vs机器 / 16
第三章
机器学习 / 18
我们学习的三种方式 / 19
深度学习,深刻影响 / 24
第四章
特制调味料:决定与决策 / 26
机会成本 / 27
预测装置 / 28
一切将会变得更加智能 / 28
变化从现在开始 / 30
即将到来的伟大愿景 / 31
第五章
人类思想的原理 / 33
思维理论 / 34
意识的组成部分 / 36
我的万物理论 / 38
知觉:感知能力 / 41
第六章
人工智能到底是什么 / 43
人工智能不是什么 / 43
人工智能是什么 / 44
人工智能的时代 / 47
迈入第三次计算机革命浪潮 / 49
第七章
学习:人工智能的关键 / 50
第八章
我们该教机器做些什么,怎样教 / 58
我们可以从塔布中学到很多东西 / 59
从自然语言处理进入未知领域 / 60
像人类一样行走(和说话) / 61
机器可以自学吗 / 62
深度学习让机器学习更进了一步 / 63
卸下训练轮 / 64
什么时候能达到毕业水平 / 65
第九章
改变恐惧症 / 67
当新事物和旧事物并存时 / 67
我们害怕改变 / 68
我们的恐惧有依据吗 / 69
可怕的历史先例 / 69
能够保护人类还是杞人忧天 / 70
变革的时代 / 74
不会再有思维杀手了吗 / 75
第十章
人工智能带来的威胁在于改变人们与工作的关系 / 77
早上8点每个人就忙碌起来了 / 78
往复循环的事情是无法改变的 / 79
双刃剑 / 80
我们忘不掉的一些事 / 81
它们将要做的工作 / 82
启示 / 88
好坏参半 / 89
跳出重复循环的事情 / 90
现实与幻想 / 90
第十一章
人工智能,为什么是现在 / 92
时机就是一切 / 92
大数据 / 94
强大的处理能力 / 95
训练 / 97
第十二章
第10个人 / 101
没有人预见它的到来 / 101
疯狂盲目的群众 / 102
对症下药 / 104
它是普通企业的灵丹妙药吗 / 106
定制诊断分析 / 109
第十三章
现在我们该如何利用人工智能 / 110
成长的烦恼 / 110
你自己的可操作信息 / 120
第十四章
一个很好的例子:人工智能是如何在LegalMation公司中运用的 / 122
浪费时间的问题 / 122
LegalMation公司的人工智能是如何帮助律师的 / 123
LegalMation公司是如何掌握人工智能革命的:你同样也可以做到 / 124
利用所学的知识 / 131
第十五章
人类思维外包与人工智能军师的兴起 / 132
第二部分
与当今人工智能领域的**专家的对话
人工智能与医学 / 140
与Zinx公司合伙人苏林德·奥贝罗伊的对话:由人工智能技术支持的远程医疗
服务 / 140
人工智能与创新 / 145
与迈克尔·格伯的对话 / 145
与益博睿集团的埃里克·哈勒和迈克·希兰德的对话 / 148
与类人机器人的创始人大卫·汉森的对话 / 153
与风险资本家、行业专家、新兴技术趋势国际主题演讲者斯蒂芬·茨城的对话 / 156
与神经科学、指数型技术和峰值性能创新专家史蒂芬·科特勒的对话 / 163
与工程师、医生、企业家,以及XPRIZE基金会的创始人彼得·戴曼迪斯的对话 / 166
与人工智能城市的创始董事克里斯托夫·奥尔威尔斯巴赫的对话 / 170
人工智能与法律 / 175
与著名的民事诉讼律师托马斯·文森特·吉拉迪的对话 / 176
与加州大学欧文分校法学院荣誉院长和无意识偏见专家L.宋·理查德森的对话 / 179
与法律采购专家西尔维亚·霍奇斯·西尔弗斯坦的对话 / 182
人工智能与语言 / 187
与Lingmo集团的创始人和人工智能语言翻译的先驱丹尼·梅的谈话 / 187
人工智能让社会更美好 / 191
与区块链领航者、机器人设计师和通用人工智能概念的提出者本·戈泽尔的对话 / 191
与人工智能伦理学的先驱克里蒂·夏尔马的对话 / 195
与联合国人工智能造福人类倡议的领导人伊拉克利·贝里泽、弗雷德里克·沃纳和莱因哈德·肖勒的对话 / 200
人工智能与情感共鸣 / 209
与情感植入人工智能的商用的先驱者斯科特·桑德兰和托德·班希迪的对话 / 210
与前难民和网络希望青年难民项目的负责人莱拉·托普利克的对话 / 215
与非洲的天主教救
作者简介
尼尔·萨霍塔(萨冠军),IBM的发明大师、联合国人工智能领域的专家,也是加州大学欧文分校的教师。他拥有20多年的商业经验,曾与世界500强公司合作,开发新兴技术驱动的颠覆性产品及解决方案。他的工作经验涵盖多个行业,包括法律服务、医疗保健、生命科学、零售、旅游和运输、能源和公共事业、汽车、电信、通信和政府部门。在业余时间,尼尔帮助非营利组织和非政府组织实现联合国可持续发展目标。 迈克尔·阿什利,《福布斯》的专栏作家,他撰写了很多关于人工智能和科技的文章。他在查普曼大学获得了编剧艺术硕士学位,曾担任创意艺术家机构文学部的专业读者、《密苏里哥伦比亚市报》的记者,以及迪士尼的编剧顾问,著有Catch the White Tiger、The Six-Figure Writer、Fiction in A Weekend。
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