- ISBN:9787522718095
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:250
- 出版时间:2023-04-01
- 条形码:9787522718095 ; 978-7-5227-1809-5
本书特色
专家推荐 在全球新一轮科技革命和产业变革的时代背景下,以人工智能为代表的数字技术发展迅猛,业已成为经济社会运转的核心技术支撑。本书对人工智能技术及其经济影响进行了系统的理论阐述和深入的实证分析,得出了很有价值的研究结论,提出了有针对性的政策建议,是一部既有重要理论价值又有重大现实意义的创新性著作,对指导中国人工智能技术与数字经济长期持续发展具有很强的政策应用价值。 ——戚聿东 北京师范大学经济与工商管理学院院长、教授 本书探索性地构建了包含人工智能技术特征的生产函数和经济增长模型,不仅在理论上探讨了人工智能技术及其应用对经济增长和效率提升的影响,而且以此为基础展开了丰富的经验研究,考察了人工智能技术及其应用对区域经济增长、制造业发展的实际影响。另外,该书还特别强调离散制造和流程制造的区别,进而更精细地分析了人工智能对制造业细分领域的异质性影响。这些研究具有启发性,能够激发我们对相关问题做更深入的思考。 ——杨其静 中国人民大学经济学院教授、 中国人民大学国家发展与战略研究院研究员 本书从历次工业革命的主导通用目的技术及经济影响出发,将新一代人工智能技术纳入工业革命的演化分析框架中,识别出人工智能的渗透性、替代性、协同性和创新性等技术—经济特征,归纳了技术进步通过要素贡献、效率提升和知识创造推动经济增长的影响路径。从理论和实证两个方面,就人工智能技术对宏观经济增长、区域和产业经济发展的影响开展了全面系统的研究,具有良好的理论研究意义和实践指导价值。 ——蔡跃洲 中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济研究室主任、研究员
内容简介
本书在对历次工业革命主导通用目的技术的经济增长影响进行文献梳理的基础上,构建了包含人工智能技术进步的生产函数和增长模型,刻画了人工智能技术-经济特征及其增长影响机制。模型参数分析结果表明,人工智能可以通过自动化替代、存量知识使用效率、新知识转换效率等参数影响经济增长;在经济体的劳动要素投入大于资本要素的条件下,给定特定参数取值,持续的人工智能及相关资本投入可以实现对经济产出的促进作用。在实证分析部分,本书使用人工智能专利统计量构建核心解释变量,基于中国省域面板数据和制造业细分行业面板数据,就人工智能对中国经济增长的影响开展实证检验。
目录
作者简介
陈楠,管理学博士,中国社会科学院数量经济与技术经济研究所数字经济室助理研究员。2021年毕业于中国社会科学院研究生院技术经济及管理专业,主要研究领域包括人工智能对经济增长的影响,制造业数字化转型等。
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