包邮线性正则变换及其在雷达信号参数估计中的应用

第1章 线性正则变换背景简介 001
1.1　线性正则变换的起源与发展001
1.2　线性正则变换在信号处理中的应用003
1.3　时频分布与变换基础004
1.3.1　时频分布的基础理论004
1.3.2　常见的时频变换及其性质006
1.4　调频信号的参数估计算法分析012

第2章 线性正则变换的定义与基本原理 020
2.1　线性正则变换的定义、性质及图形解释020
2.1.1　线性正则变换的定义020
2.1.2　线性正则变换的性质022
2.1.3　线性正则变换的图形解释及优势分析024
2.2　基于LCT 域乘积-卷积理论的Hilbert 变换及广义Bedrosian 定理025
2.2.1　Hilbert 变换及线性正则变换的卷积理论026
2.2.2　基于LCT 域乘积-卷积理论的Hilbert 变换定义与性质027
2.2.3　基于LCT 的Hilbert 变换对030
2.2.4　基于LCT 的广义Bedrosian 定理031

第3章 二维线性正则变换理论及其应用 034
3.1　二维线性正则变换的定义及性质035
3.1.1　2D LCT 的定义035
3.1.2　二维线性正则变换的基本性质038
3.1.3　二维可分离线性正则变换的数值计算及实现039
3.2　二维线性正则变换的基础理论041
3.2.1　二维NSLCT 的采样、离散化方法及快速算法理论041
3.2.2　二维SLCT 的卷积和相关理论043
3.2.3　二维NSLCT 的不确定原理043
3.2.4　二维 NSLCT 的特征函数044
3.2.5　二维 SLCT 域的Hilbert 变换及性质045
3.3　二维 LCT 的应用046
3.3.1　滤波器设计046
3.3.2　光学系统分析046
3.3.3　图像重构及加密047
3.4　2D LCT 未来研究方向048

第4章 线性正则变换域的时频分布 049
4.1　基于线性正则变换的模糊函数050
4.1.1　模糊函数及其相关性质050
4.1.2　信号线性正则变换后的模糊函数定义及性质052
4.1.3　基于线性正则变换的模糊函数定义056
4.1.4　基于线性正则变换的模糊函数性质057
4.1.5　常用信号的基于线性正则变换的模糊函数061
4.1.6　与其他时频分析工具的关系061
4.2　基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布064
4.2.1　Wigner-Ville 分布及其相关性质064
4.2.2　基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布及其重要性质065
4.2.3　常见信号的基于线性正则变换的Wigner-Ville 分布068
4.3　线性正则小波变换069
4.4　短时线性正则变换070

第5章 线性正则变换域雷达信号的参数估计 072
5.1　调频信号参数估计简介072
5.2　基于二次相关的线性调频信号参数估计073
5.2.1　算法原理073
5.2.2　数值实验与分析074
5.2.3　算法性能分析077
5.3　基于广义线性正则变换的二次调频信号参数估计078
5.3.1　算法原理078
5.3.2　算法性能分析081
5.3.3　数值实验与分析090
5.4　基于线性正则变换的模糊函数的QFM 信号参数估计096
5.4.1　基于线性正则变换的模糊函数参数估计算法096
5.4.2　算法性能分析099
5.4.3　数值实验与分析104
5.5　基于四次相关的二次调频信号参数估计112
5.5.1　单分量二次调频信号参数估计113
5.5.2　基于PFrSCF 的多分量QFM 信号的估计114
5.5.3　数值仿真实验116
5.5.4　算法性能分析118

第6章 线性正则变换在 ISAR 成像中的应用 127
6.1　ISAR 成像算法简介127
6.2　雷达几何系统与信号模型128
6.3　基于PFrSCF 的2D ISAR 成像131
6.3.1　算法框架131
6.3.2　仿真数据分析132
6.3.3　实测数据分析135

参考文献138