河流水质指标伴生性分析及预测模型构建与应用——以太子河干流为例

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作者：吴奇

出版社：黄河水利出版社

本类榜单：工业技术

分类：工业技术 > 水利工程

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ISBN：9787550935945
装帧：一般胶版纸
册数：暂无
重量：暂无
开本：其他
页数：235
出版时间：2023-08-01
条形码：9787550935945 ; 978-7-5509-3594-5

内容简介

本书基于太子河辽阳段近15年水质监测数据及相应的Landsat 8卫星OLI数据，采用主成分分析、小波分析、通径分析和综合水质标识指数等方法，分析了太子河辽阳段各水质指标的关联伴生性，评估了近15年太子河水质综合等级的变化规律，分析了影响水质指标的潜在社会、自然等影响因素。在此基础上，通过构建MIKE21水动力-水质耦合模型，阐明了太子河辽阳段主要污染指标的衰减规律，为水质指标的精准预测提供了重要依据；通过构建基于机器学习的遥感反演模型，预测并分析了氨氮、总氮以及高锰酸盐指数等指标的时空演变规律，为水质等级的实时预判提供了新方法。两者结合使用，可以提高河流水质预测的时效性和准确性，更好地指导水污染控制和管理。本书可供水利和环境相关部门的科研、管理及决策者参考使用，也可为大专院校师生提供参考。

前言第1章绪论 1.1研究背景与意义 1.2国内外研究进展与现状 1.3研究的主要内容与技术思路第2章太子河干流水质的时空演变特征 2.1研究区概况 2.2数据获取及研究内容 2.3数据处理与分析方法 2.4结果与分析 2.5本章小结第3章太子河干流水质指标的伴生性分析与评价 3.1研究内容 3.2研究方法 3.3数据处理与分析方法 3.4结果与分析 3.5本章小结第4章基于MIKE21的太子河水质预测模型构建与应用 4.1研究内容 4.2研究方法 4.3数据处理与分析方法 4.4结果与分析 4.5本章小结 ……

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