航空遥感图像处理

1绪论11．1数字图像与数字图像处理11．1．1数字图像11．1．2数字图像处理21．2侦察平台及传感器21．2．1侦察平台21．2．2侦察传感器41．3侦察图像处理系统及特点82数字图像处理基础102．1数字图像表示102．1．1简单的图像成像模型102．1．2数字图像的表示102．2像素间的基本关系122．2．1像素的相邻和邻域122．2．2邻接性、连通性、区域和边界122．2．3像素间的距离152．3灰度直方图172．3．1基本概念172．3．2灰度直方图的特性182．4图像分辨率182．4．1空间分辨率182．4．2辐射分辨率202．4．3时间分辨率202．4．4光谱分辨率212．5图像变换222．5．1离散傅里叶变换222．5．2离散余弦变换272．5．3小波变换293图像压缩编码333．1压缩编码基本理论与图像保真度333．1．1图像压缩编码的必要性和可能性333．1．2图像编码压缩技术的分类343．1．3图像保真度准则353．2无损压缩编码方法363．2．1霍夫曼编码363．2．2费诺香农编码383．2．3算术编码403．2．4行程编码433．3有损压缩编码方法453．3．1预测编码453．3．2正交变换编码463．4图像编码标准503．4．1静止图像压缩标准简介503．4．2运动图像压缩编码标准简介504图像增强534．1点运算534．1．1直接灰度变换544．1．2直方图增强法564．1．3图像间运算634．2空间域增强644．2．1空间域平滑644．2．2空间域锐化674．3频域增强714．3．1低通滤波724．3．2高通滤波744．3．3带通和带阻滤波774．3．4同态滤波784．4形态学增强794．4．1二值形态学的基本运算794．4．2二值图像的形态学处理844．4．3灰度形态学基本运算864．4．4灰度形态学处理算法925图像定位955．1基础理论955．1．1特殊点、线、面955．1．2常用坐标系965．1．3像平面像点坐标985．1．4方位元素995．1．5空间直角坐标变换1025．1．6中心投影构像方程1055．2单像定位方法1065．2．1基本原理1075．2．2解算过程1075．3双像定位方法1085．3．1基本原理1085．3．2解算过程1086图像恢复1116．1图像退化模型1116．2图像的几何变形1136．2．1传感器成像方式引起的图像变形1136．2．2传感器外方位元素变换的影响1136．2．3地形起伏影响1166．2．4地球曲率影响1176．2．5大气折射的影响1186．2．6地球自转影响1196．3图像几何校正1196．3．1几何校正的流程1206．3．2侦察图像的几何校正模型1226．3．3侦察图像的正射校正1336．3．4图像重采样方法1347图像镶嵌1377．1图像镶嵌主要流程1377．2图像的几何镶嵌1387．2．1基于灰度的配准方法1397．2．2基于变换域的配准方法1437．2．3基于特征的配准方法1477．3图像的辐射镶嵌1617．3．1图像灰度调整1627．3．2很好拼接线的确定1627．3．3镶嵌缝隙的消除1638图像识别1688．1遥感图像分割1688．1．1基于边缘的图像分割1688．1．2基于阈值的图像分割1718．1．3基于跟踪的图像分割1748．1．4基于区域的图像分割1778．2遥感图像特征提取1798．2．1纹理特征及其描述和提取方法1808．2．2目标的形状特征1828．3遥感图像分类1878．3．1基本原理1878．3．2监督分类1898．3．3非监督分类1929雷达图像处理1969．1合成孔径雷达图像特性1969．1．1图像成像原理1969．1．2雷达图像的色调特征2019．1．3雷达图像的几何特征2059．2SAR图像斑点噪声的抑制2079．2．1相干斑噪声的产生机理2089．2．2相干斑噪声的抑制方法2099．3SAR图像融合2129．3．1图像融合的分类2139．3．2图像融合方法21310多光谱图像处理21710．1多光谱图像原理与特点21710．1．1多光谱图像原理21710．1．2多光谱图像特点21810．2光谱增强22010．2．1彩色合成22010．2．2HIS增强22110．2．3基于HIS变换的影像融合22310．2．4KL变换22410．3彩色图像空间增强22610．3．1彩色图像平滑22610．3．2彩色图像锐化22711视频图像处理22911．1运动目标检测22911．1．1静止背景下的运动目标检测23011．1．2运动背景下的目标检测方法23211．1．3红外小目标检测23711．2运动目标跟踪23811．2．1Meanshift算法23911．2．2粒子滤波246参考文献253