包邮R语言及其医学应用

目录 第1章R语言简介(1) 11R语言(1) 12RStudio(6) 13R语言初探(7) 14查看R语言提供的文档(9) 第2章R语言的数据结构(12) 21R语言的一些基本语法(12) 22R语言的基本运算(14) 23向量(16) 24矩阵(21) 25数组(25) 26数据框(27) 27列表(29) 28因子(32) 29不同数据结构间的转换(35) 第3章读写数据与程序(36) 31R语言内置数据集(36) 32数据的输入(38) 33数据的输出(44) 34控制结构(46) 35函数定义(48) 第4章数据预处理(51) 41用基本包处理数据框(51) 42用dplyr包处理数据框(62) 43数据框的合并(66) 44缺失值的处理(71) 45大数据的处理策略(78) 第5章R语言初级绘图(81) 51条形图(81) 52饼图(84) 53直方图(86) 54盒形图(87) 55图形的导出(89) 56par()函数详解(92) 57plot()函数(99) 第6章R语言高级绘图(101) 61ggplot2包绘图(101) 62其他图形绘制(116) 第7章探索性数据分析(120) 71常用描述统计量(120) 72分类变量的列联表统计(126) 第8章常见统计分析(130) 81总体均数的估计(130) 82假设检验(133) 83t检验(136) 84方差分析(142) 85卡方检验(146) 86非参数检验(155) 第9章回归分析(163) 91简单线性回归(163) 92变量间的相关性(169) 93多重线性回归分析(171) 第10章Logistic回归分析(185) 101二分类的多重Logistic回归(185) 102无序多分类反应变量的Logistic回归(194) 103有序多分类反应变量的Logistic回归(198) 第11章生存分析(208) 111生存分析的方法(208) 112生存曲线的估计和比较(210) 113Cox回归(215)