包邮医用变点统计分析

1 概论 1.1 变点分析的发展概况 1.2 变点分析常用方法简介 1.3 出生缺陷统计监测方法简介 1.4 正态分布下累计和法平均运行长度的计算 1.5 基于poisson分布下EWMA法及平均运行长度计算 1.6 变点分析方法在医学研究中的应用简介 1.7 本书编写目的 2 连续模型的变点分析方法 2.1 均值变点方法 2.2 方差变点方法 2.3 均值和方差同时有变点的方法 2.4 均值和方差不同时变动的变点问题 2.5 实例分析 3 离散模型的变点分析方法 3.1 二项分布的变点分析方法 3.2 poisson分布的变点分析方法 3.3 几何分布下的变点分析方法 3.4 Informational途径下离散分布的变点分析 3.5 我国出生缺陷监测资料的变点分析 4 多元正态分布下的变点分析 4.1 均向量的变点分析 4.2 协方差矩阵的变点分析 4.3 均向量及协方差矩阵的变点分析医用变点统计分析 5 非参数变点分析方法 5.1 均数变化的变点分析 5.2 位置变化的变点分析 5.3 基于wilcoxon型统计量的变点分析 5.4 基于U统计量的变点过程 5.5 poisson过程变点分析 5.6 流行备择下变点的非参数检验 5.7 其他非参数方法简介 5.8 实例分析 6 回归模型的变点分析方法 6.1 简单线性回归模型的变点分析方法 6.2 多元线性回归模型的变点分析方法 6.3 MA（q）模型的变点分析方法 6.4 AR（P）模型中的变点分析方法 6.5 ARMA（P，q）模型的变点分析方法 7 贝叶斯变点分析方法 7.1 贝叶斯统计概述 7.2 随机变量序列变点的贝叶斯途径 7.3 均匀分布的贝叶斯变点分析 7.4 基于贝叶斯因子的变点统计方法 7.5 基于无先验信息下单参数指数族分布变点的贝叶斯估计 8 基于 小二乘法的变点分析 8.1 均值变点模型（一） 8.2 均值变点模型（二） 8.3 实例分析 8.4 二元分割原理应用于正态总体均值多变点分析