包邮碳酸盐岩缝洞型油藏高产井预警技术与现场实践

第1章 塔河油田缝洞型油藏地质和开发特征 1.1 地层层序及储盖组合 1.1.1 地层层序 1.1.2 储盖组合 1.2 构造及断裂特征 1.3 古岩溶作用 1.4 储集体发育特征 1.5 缝洞单元的提出与划分 1.5.1 缝洞单元概念的提出 1.5.2 缝洞单元划分原则 1.5.3 缝洞单元划分依据 1.5.4 缝洞单元划分方法 1.6 流体性质及温压系统 第2章 塔河油田缝洞型油藏开发规律研究 2.1 缝洞型油藏天然能量评价方法及合理压力保持水平 2.1.1 缝洞型油藏天然能量评价方法 2.1.2 缝洞单元能量变化规律及合理压力保持水平 2.2 缝洞型油藏油井产水特征和含水变化规律 2.2.1 油井含水类型及变化规律研究 2.2.2 缝洞单元含水上升类型的影响因素研究 2.3 缝洞型油藏产量递减特征及递减规律研究 2.3.1 产量递减规律及研究方法 2.3.2 递减类型及递减特征 2.3.3 产量递减主控因素分析 第3章 缝洞型油藏高产井水锥机理及评价指标 3.1 缝洞型油藏流体动力学机理及流动数学模型 3.1.1 缝洞型油藏耦合流动数学模型 3.1.2 缝洞型油藏耦合数值模拟方法 3.2 缝洞型油藏底水锥进机理 3.2.1 缝洞型油藏底水锥进机理地质模型分析 3.2.2 缝洞型油藏油井见水前油压变化特征 3.2.3 缝洞型油藏数值模拟底水锥进过程 3.3 缝洞型油藏油井见水影响因素及水淹前预警信号筛选 3.3.1 油井见水影响因素数值模拟 3.3.2 油井见水影响因素权重分析 3.3.3 油井水淹前预警信号参数的筛选 3.4 油井见水风险评价指标体系的建立 第4章 缝洞型油藏高产井定量预警方法 4.1 基于多元回归方法的油井定量预警方法 4.1.1 多元回归方法原理 4.1.2 油井见水时间量化预测多元回归公式 4.2 缝洞型油藏高产井定量预警BP神经网络模型 4.2.1 基于神经网络方法的油井量化预警基本原理 4.2.2 区块油井见水时间量化预测神经网络模型 4.3 基于KNN算法的高产井见水时间预警方法 4.3.1 机器学习简述及KNN聚类算法原理 4.3.2 基于KNN聚类算法的油井见水时间预测 4.4 基于油藏工程原理的缝洞型油藏油井预警方法 4.4.1 油井见水时间油藏工程预警方法 4.4.2 洞外的流动模式及水锥形态