包邮统计信号处理基础--估计与检测理论

目 录 **卷：统计信号处理基础――估计理论 第1章 引言 1.1 信号处理中的估计 1.2 估计的数学问题 1.3 估计量性能评估 1.4 几点说明 参考文献 习题 第2章 *小方差无偏估计 2.1 引言 2.2 小结 2.3 无偏估计量 2.4 *小方差准则 2.5 *小方差无偏估计的存在性 2.6 求*小方差无偏估计量 2.7 扩展到矢量参数 参考文献 习题 第3章 Cramer-Rao下限 3.1 引言 3.2 小结 3.3 估计量精度考虑 3.4 Cramer-Rao下限 3.5 高斯白噪声中信号的一般CRLB 3.6 参数的变换 3.7 扩展到矢量参数 3.8 矢量参数变换的CRLB 3.9 一般高斯情况的CRLB 3.10 WSS高斯随机过程的渐近CRLB 3.11 信号处理的例子 参考文献 习题 附录3A 标量参数CRLB的推导 附录3B 矢量参数CRLB的推导 附录3C 一般高斯CRLB的推导 附录3D 渐近CRLB的推导 第4章 线性模型 4.1 引言 4.2 小结 4.3 定义和性质 4.4 线性模型的例子 4.5 扩展到线性模型 参考文献 习题 第5章 一般*小方差无偏估计 5.1 引言 5.2 小结 5.3 充分统计量 5.4 求充分统计量 5.5 利用充分统计量求MVU估计量 5.6 扩展到矢量参数 参考文献 习题 附录5A Neyman-Fisher因子分解定理（标量参数）的证明 附录5B Rao-Blackwell-Lehmann-Scheffe定理（标量参数）的证明 第6章 *佳线性无偏估计量 6.1 引言 6.2 小结 6.3 BLUE的定义 6.4 求BLUE 6.5 扩展到矢量参数 6.6 信号处理的例子 参考文献 习题 附录6A 标量BLUE的推导 附录6B 矢量BLUE的推导 第7章 *大似然估计 7.1 引言 7.2 小结 7.3 举例 7.4 求MLE 7.5 MLE的性质 7.6 变换参数的MLE 7.7 MLE的数值确定 7.8 扩展到矢量参数 7.9 渐近MLE 7.10 信号处理的例子 参考文献 习题 附录7A 蒙特卡洛方法 附录7B 标量参数MLE