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包邮数字工厂实践: 技术图谱与管理指南
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- ISBN:9787115634399
- 装帧:一般胶版纸
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:242
- 出版时间:2024-06-01
- 条形码:9787115634399 ; 978-7-115-63439-9
本书特色
梳理数字工厂技术图谱域,打造制造业企业管理的新范式详解规划域、运营域技术应用,优化物流、生产,赋能企业服务体系深入解读数字工厂管理等关键规范,助力打造智能工厂
内容简介
本书系统介绍了数字工厂的相关知识,梳理了新一代数字工厂的应用技术图谱,并分析和讨论了各技术应用实践场景。本书分为技术基础篇和应用管理篇。技术基础篇包括数字工厂绪论、数字工厂基础平台、数字工厂应用技术图谱的规划域和运营域;应用管理篇包括数字工厂应用案例、数字工厂项目实践管理、数字工厂管理规范、对数字工厂建设管理的思考。 本书适合制造业转型的从业者,以及制造业信息化领域研究方向的师生阅读。
目录
作者简介
卢阳光,工学博士,九三学社社员。江苏省创新领军人才,IEEE智能制造标准委员会委员。研究领域面向智能制造的数字孪生,工业大数据分析与建模。在离散工业和流程工业有18年智能制造项目经验,参与研制数字李生通用国家标准,现任三一重机昆山公司副总经理兼大数据所所长,河海大学兼职教授。历任德国大众、中国万达、宁德新能源的数字工厂工程师、数字技术部总监、大数据高级经理,在SCI和中文核心期刊发表10多篇工业大数据、数字孪生、智能制造领域的学术论文,多篇论文入选ESI热点论文和高被引论文。 李晓瑜,工学博士,电子科技大学副教授,全国信息技术标准化技术委员会委员,中国计算机学会量子计算专业组委员,中国通信学会量子计算委员会委员。研究方向为人工智能、数字李生、面向工业领域(航空、航天、船舶)的数字工程技术、CFD仿真与模式识别、量子计算等先后参与研制工业互联网及数字孪生相关国际标准、国家标准6项。 顾强,国防科技大学工学学士,曾任江苏微锐超算有限公司软件研发工程师,现任三一重机大数据所软件研发团队负责人。研究方向为高性能计算及跨平台软件研发,数据科学模型封装和工程化研发。参与重点计算机系统建设项目2项,获得工业大数据应用领域相关计算机软件著作权7项。
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