包邮基于云计算的生物大数据分析研究

第1章 绪论 1.1 基础概念 1.1.1 生物信息学 1.1.2 转录组测序RNA-Seq技术 1.1.3 组学大数据 1.1.4 云计算技术 1.1.5 基因数据分析研究现状 1.2 生物信息学与组学大数据 1.2.1 基于云计算技术的差异表达基因鉴定流程 1.2.2 基于Spark云计算技术的并行化RNA-seq Mapping算法 1.2.3 基于MapReduce云计算技术的决策树算法 第2章 基于云计算的差异表达基因检测 2.1 云计算技术 2.1.1 云计算内涵 2.1.2 云计算的关键技术 2.1.3 云计算和大数据 2.2 基于大数据技术的机器学习算法 2.2.1 大数据技术与机器学习 2.2.2 基于大数据技术的机器学习 2.3 基于Spark+Hadoop的机器学习算法 2.3.1 Hadoop技术和Spark技术 2.3.2 基于Spark的聚类算法 2.3.3 基于Spark+Hadoop的机器学习 2.4 RNA-Seq数据分析 2.5 RNA转录组的高通量全测序 2.5.1 高通量测序技术 2.5.2 RNA-Seq或RNA测序 2.5.3 RNA转录组的高通量全测序 2.5.4 Hadppp云计算框架设计实现RNA-Seq大数据分析流程 2.5.5 生物信息学用云的方式来解决存储和分析等问题 2.5.6 云计算理念提升了分布式并行计算解决大数据问题 第3章 云平台与大数据及相关算法 3.1 统计学、人工智能和机器学习 3.2 云平台下的数据挖掘现状 3.3 相关技术 3.3.1 MapReduce框架 3.3.2 HDFS存储 3.3.3 Mahout技术 3.3.4 SDark技术 3.4 算法分析 3.4.1 聚类分析 3.4.2 分类分析 3.4.3 度量计算分析 第4章 基于云平台的机器学习算法的并行化研究与应用 4.1 基于Spark+Hadoop的算法设计 4.1.1 Spark内核架构基本原理 4.1.2 并行聚类在Spark+Hadoop平台上的实现 4.2 并行分类在Spark+Hadoop平台上的实现 4.2.1 树节点的选取划分 4.2.2 随机森林的具体执行过程