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图文详情
- ISBN：9787563572274
- 装帧：简裝本
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 开本：16开
- 页数：328页
- 出版时间：2024-05-01
- 条形码：9787563572274 ; 978-7-5635-7227-4
内容简介
本书共分为十一章，涉及九个用于图像分类的著名卷积神经网络模型，分别是：LeNet-5(识别手写数字)、AlexNet(宠物猫狗识别)、VGG(表情识别)GoogleNet(车辆品牌识别)、ResNet(宠物猫狗品种识别)、MobileNet(新疆苹果品种识别)、SqueezeNet(西红柿病害识别)、SqueezeNext(新疆葡萄干品种识别)、EfficientNet(新疆核桃品种识别)和72种乌鲁木齐常见蔬菜图像分类研究，另外一章是安卓程序开发项目：手写数字识别安卓App。
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