暂无评论
图文详情
- ISBN:9787118131185
- 装帧:平装-胶订
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:232
- 出版时间:2024-12-01
- 条形码:9787118131185 ; 978-7-118-13118-5
内容简介
本书在对通信辐射源个体识别的研究背景、研究现状、基础知识以及存在问题进行讨论的基础上,系统介绍了基于流形学习、稀疏表示、浅层学习、深度学习和增量聚类等新理论的通信辐射源个体识别技术,是作者在机器学习方面的研究成果和通信辐射源个体识别研究的近期新进展。书中包括基础知识描述、算法理论分析、程序代码及其在公共数据库和本实验室的真实数据库上的仿真结果。本书将机器学习方法引入到通信辐射源个体识别中,在介绍机器学习和通信辐射源个体识别的基本概念和研究现状的基础上,用机器学习领域近期新的理论成果去解决通信辐射源个体识别存在的具体问题
目录
●第1章绪论
1.1引言
1.2通信辐射源个体识别概述
1.2.1通信辐射源“指纹”
1.2.2通信辐射源个体识别及其地位
1.3基于机器学习的通信辐射源个体识别
1.4国内外研究现状
1.4.1特征提取
1.4.2分类器设计
1.4.3深度学习理论在通信辐射源个体识别中的应用现状
1.5通信辐射源个体识别面临的挑战
1.6专用数据集
1.6.1kenwood数据集
1.6.2krisun数据集
1.6.3USW数据集
1.6.4SW数据集
第2章通信辐射源个体识别基础
2.1引言
2.2通信辐射源个体指纹特征产生机理分析
……
1.1引言
1.2通信辐射源个体识别概述
1.2.1通信辐射源“指纹”
1.2.2通信辐射源个体识别及其地位
1.3基于机器学习的通信辐射源个体识别
1.4国内外研究现状
1.4.1特征提取
1.4.2分类器设计
1.4.3深度学习理论在通信辐射源个体识别中的应用现状
1.5通信辐射源个体识别面临的挑战
1.6专用数据集
1.6.1kenwood数据集
1.6.2krisun数据集
1.6.3USW数据集
1.6.4SW数据集
第2章通信辐射源个体识别基础
2.1引言
2.2通信辐射源个体指纹特征产生机理分析
……
展开全部
作者简介
雷迎科,男,45岁,博士,现任国防科技大学电子对抗学院指挥控制对抗系主任,军队青年“拔尖人才”。长期从事通机器学习、智能信号处理、通信辐射源个体识别等教学与科研工作。主持 自然基金面上项目和青年项目各1项,参与 自然基金项目3项;主持 重点实验室开放课题2项;参与完成科研项目7项;先后获得军队科技进步一等奖1项,军队科技进步二等奖5项,军队科技进步三等奖2项。
本类五星书
本类畅销
-
工程训练教程
¥26.4¥43.8 -
数字电子技术
¥37.8¥43.8 -
高压电工实用技能全书-双色印刷
¥52.0¥68.0 -
材料科学基础(第3版)
¥37.5¥58.0 -
低压电工实用技能全书
¥52.0¥68.0 -
世界桥梁趣谈
¥10.5¥28.0 -
进步简史
¥10.6¥30.0 -
业余无线电通信 第六版
¥70.1¥89.9 -
突发环境事件应急监测案例研究
¥94.7¥128.0 -
生命周期评价方法与实践
¥132.7¥168.0 -
全国初级注册安全工程师职业资格考试复习题集:安全生产法律法规(2025版)
¥39.3¥59.0 -
中国石化“油气氢电服”常用知识问答
¥71.3¥88.0 -
玩转四驱图解四驱汽车构造与越野驾驶
¥65.3¥99.0 -
食品添加剂(赵志峰)
¥34.3¥45.0 -
弹药学(第4版)
¥50.1¥78.0 -
【禁止网售】工业企业自动导引车(AGV)应用与维护
¥49.4¥88.0 -
铅铋合金冷却反应堆技术
¥111.3¥159.0 -
核动力设备静密封技术
¥187.6¥268.0 -
东北环境史专题研究
¥63.4¥80.0 -
水环境监测与修复
¥36.8¥65.0