Python机器学习

项目1 机器学习认知 任务1 机器学习与《新一代人工智能发展规划》政策 任务2 分辨红酒是否中国生产 任务3 构建泛化精度高的分辨国产红酒质量好坏的模型 小结 学习测评 习题 项目2 开发环境的认知与搭建 任务1 Anaconda认知与搭建 任务2 Python程序在Anaconda中的运行 小结 学习测评 习题 项目3 红酒的分类 任务1 认知KNN算法 任务2 红酒的分类 小结 学习测评 习题 项目4 红酒数据的爬取与分析 任务1 爬取“十四五”相关政策 任务2 使用Matplotlib绘制奥运五环 任务3 爬取酒仙网的红酒销售数据并绘制散点图 任务4 爬取红酒相关文章并进行分词和关键词提取 小结 学习测评 习题 项目5 运用线性模型分析红酒的质量 任务1 线性模型的认知与搭建 任务2 使用线性模型对红酒质量进行评分 小结 学习测评 习题 项目6 智能红酒工厂残次品的预测 任务1 中高风险地区多轮核酸检测的必要性——贝叶斯定理在实际生活中的应用 任务2 认知朴素贝叶斯算法 任务3 使用朴素贝叶斯模型预测红酒残次品 小结 学习测评 习题 项目7 红酒质量评分的预测 任务1 认知决策树 任务2 搭建决策树模型 任务3 使用随机森林模型预测红酒评分 小结 学习测评 习题 项目8 智能工厂的远程运维与故障诊断 任务1 了解“十四五”相关政策中工业五互联网以及深度学习的基本概念 任务2 红酒生产设备故障类型预测 任务3 基于卷积神经网络的红酒生产设备钢面缺陷检测 小结 学习测评 习题 项目9 红酒产品市场反馈的分析 任务1 文本数据的特征提取及词袋模型 任务2 使用tf-idf模型对文本数据进行处理 任务3 删除文本中的停用词 小结 学习测评 习题 参考文献