神经网络故障诊断技术及其在航天器中的应用

第1章 绪论 1.1 故障诊断技术的产生与历史 1.2 航天器故障诊断技术发展及其应用现状 1.3 航天器在轨故障情况的统计与分析 1.4 故障诊断的术语定义 1.5 本章小结 第2章 航天器姿态控制系统 2.1 概述 2.2 姿态控制系统的要求 2.3 姿态参数 2.4 姿态动力学 2.5 姿态确定和控制 2.6 姿态敏感器 2.7 姿态控制的执行器 2.8 姿态控制系统的验证 2.9 本章小结 第3章 动态系统故障诊断的基本原理 3.1 系统故障的数学表示 3.2 基于系统模型的故障诊断原理 3.3 线性系统的故障诊断原理 3.4 故障检测观测器的设计 3.5 带干扰系统的故障诊断 3.6 奇偶矢量法 3.7 本章小结 第4章 基于统计理论的故障检测原理 4.1 二元假设检验 4.2 多元假设检验 4.3 基于多种测量残差的故障诊断方法 4.4 本章小结 第5章 基于神经网络的故障诊断 5.1 概述 5.2 人工神经网络与递归神经网络的比较 5.3 带有偏差单元的递归神经网络 5.4 基于Hopfield神经网络的故障诊断 5.5 MATLAB拟合工具箱在航天飞机安全着陆决策中的应用 5.6 MATLAB模式识别工具箱在航天飞机安全着陆决策中的应用 5.7 本章小结 第6章 基于模糊神经网络的故障诊断 6.1 概述 6.2 模糊逻辑、神经网络和人工智能技术的关系 6.3 神经网络和模糊系统的比较 6.4 模糊逻辑和神经网络的结合形式 6.5 模糊推理的残差估计 6.6 模糊神经网络的故障诊断原理 6.7 基于模糊神经网络的未建模系统的故障诊断 6.8 基于泛函模糊神经网络的GPS／INS组合导航系统的软故障诊断 6.9 本章小结 第7章 基于径向基函数网络的故障诊断 7.1 模糊一径向基函数网络的故障诊断 7.2 基于HBF网络的故障诊断