基于MATLAB的无线通信数字信号处理(第二版)

1调制技术与谱密度估计 1.1脉冲p(t)产生的接收基带信号的自相关和谱密度 1.2带通信号的谱密度计算 1.3离散通信的脉冲成形 1.4带通调制技术 1.4.1相移键控 1.4.2 PSK相干相关接收机 1.4.3频移键控 1.4.4 FSK相干相关接收机 1.4.5 FSK误码率性能 1.4.6 FSK谱密度性能 1.4.7 *小频移键控 1.4.8 MSK调制的误码率性能 1.4.9 MSK信号的谱密度性能 1.4.10正交相移键控 1.4.11 QPSK信号的误码率性能 1.4.12 QPSK信号的谱密度性能 1.5相干与非相干接收机 1.5.1非相干检测误码率性能 1.5.2基于匹配滤波器和包络检测器的非相干检测 1.6基于希尔伯特变换的广义平稳随机过程 1.7频谱估计 1.7.1离散变换 1.7.2 Bartlett方法 1.7.3 Welch方法 1.7.4 Blackman和Tukey方法 2时变无线信道模型的数学建模 2.1多路径模型 2.2相干时间和多普勒扩展 2.3相干频率和时延扩展 2.4无线通信中离散复基带时变信道模型 2.5概率信道模型 2.5.1 κ-μ分布 2.5.2 η-μ: 类型1 2.5.3 η-μ: 类型2 2.6案例分析 2.6.1平坦瑞利衰落模型案例分析 2.6.2平坦瑞利衰落模型误码率性能 2.6.3平坦莱斯衰落模型案例分析 2.6.4平坦莱斯衰落模型误码率性能 2.6.5基于已知估计滤波系数g的基带单抽头信道 3无线通信信号检测与估计理论 3.1二进制信号传输检测原理 3.1.1贝叶斯法 3.1.2 极小极 3.1.3内曼-皮尔逊法 3.1.4 基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法离散信道的检测 3.1.5基于贝叶斯法、极小极和内曼-皮尔逊法加性高斯噪声信道的检测 3.2估计理论 3.2.1*小均方误差估计(MMSE) 3.2.2*小平均绝对误差估计(MMAE) 3.2.3*大后验概率估计(MAP) 3.2.4对数似然估计 3.2.5维纳滤波器 3.2.6卡尔曼滤波器4多入多出(MIMO)，正交频分复用 4.1 MIMO4.4.1迫零估计 4.1.2线性*小均方估计(LMMSE) 4.2接收机分集技术 4.3分集MISO模型 4.4多用户大规模MIMO 4.5上行链路大规模MIMO各态历经性信道容量计算 4.6导频污染下多用户MIMO 4.6.1大规模MIMO概述 4.7多用户单元的理想估计信道状态信息 4.8射线追踪模型 4.9波束赋形 4.10 MIMO系统解耦空间复用 4.11注水算法 4.12 OFDM多载波传输、IFFTFFT处理和OFDM循环前缀 4.13码分多址 5 5G和B5G技术 5.1 |h1| 5.2任意信道系数下行非正交多址接入 5.3广义空间调制技术 5.4多载波传输 5.4.1 OFDM多载波传输 5.4.2频率选择信道多载波传输 5.4.3 OQAM多载波传输 5.4.4频率选择信道多载波传输(OQAM) 5.4.5频谱交错 5.5毫米波MIMO:信道建模与估计 5.6协作通信 5.7全双工无线电:自扰和混合消除 5.8基于集群无线传感器及传输信标功率实现无人机(UAV)数据采集