前沿人工智能 发展与治理

**章　读懂前沿人工智能
一、前沿人工智能：从 ChatGPT 到 Sora
（一）人工智能的起源与发展
（二）前沿人工智能的内涵
二、前沿人工智能的特征与功能
（一）前沿人工智能的特征
（二）前沿人工智能的功能
三、前沿人工智能的优势与局限
（一）前沿人工智能的优势
（二）前沿人工智能的局限
第二章　前沿人工智能的发展与应用
一、前沿人工智能的发展现状
（一）数据要素发展现状
（二）算力要素发展现状
（三）算法与模型发展现状
二、前沿人工智能的产业生态概况
（一）前沿人工智能的产业发展现状
（二）前沿人工智能的商业部署现状
（三）前沿人工智能的产业变革趋势
三、前沿人工智能的应用前景
（一）功能性应用场景
（二）水平领域应用场景
（三）垂直领域应用场景
四、“人工智能 ”行动的产业实践
（一）人工智能 工业
（二）人工智能 政务
（三）人工智能 教育
（四）人工智能 金融
（五）人工智能 医疗
第三章　前沿人工智能的潜在风险
一、风险分类的标准
二、基于技术本身的风险
（一）数据隐私泄露
（二）算法歧视和偏见
（三）内容谬误
三、基于技术开发的风险
（一）数据产权问题
（二）心理问题
（三）环境问题
四、基于技术应用的风险
（一）扩大数字鸿沟
（二）知识产权纠纷
（三）深度伪造
（四）意识形态渗透
（五）引发失控风险
（六）威胁国家安全
第四章　前沿人工智能的国际治理
一、前沿人工智能治理模式的国际对比
（一）美国前沿人工智能治理模式
（二）欧洲前沿人工智能治理模式
（三）其他国家前沿人工智能治理模式
（四）对中国人工智能治理的经验启发
二、前沿人工智能国际治理体系的构建
（一）形成基础：前沿人工智能潜在风险的国际性共识
（二）面临挑战：前沿人工智能发展与治理的国际分歧
（三）建立国际治理体系的切入点：搭建开放、包容的国际平台
（四）中国参与前沿人工智能国际治理体系建设
第五章　前沿人工智能的治理体系构建
一、概念与逻辑——如何认知人工智能治理
（一）人工智能治理的定义
（二）人工智能治理的多元层次与视角
二、敏捷与协同——如何构建人工智能治理体系
（一）国家人工智能治理面临的困境
（二）两条腿走路：发展与治理的平衡
（三）行动协同：推动多元主体参与治理
（四）模式构建：推动完善敏捷治理
三、历史与超越——应对人工智能治理的新变化
（一）我国人工智能适应性治理的范式变革
（二）我国人工智能治理的范式超越
附录：2023 年人工智能大事件回顾
一、中国大模型篇
二、中国 AI 政策篇
三、国际治理篇
四、科技巨头篇