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图文详情
  • ISBN:9787559135674
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:360
  • 出版时间:2024-06-01
  • 条形码:9787559135674 ; 978-7-5591-3567-4

本书特色

《面部美容整形手术》通过对生物医学工程、技术和医学文献的全面回顾,对面部整形和重建手术以及头颈部手术的*新技术进展进行了广泛的概述。

内容简介

《面部美容整形手术》通过对生物医学工程、技术和医学文献的全面回顾,对面部整形和重建手术以及头颈赔部手术的*新技术进展进行了广泛的概述。本书内容包括*新的工程和计算技术,如机器人技术、生物力学、人工智能(AI)、深度学习(DL)、机器学习(ML)和优化,以及医学和外科方面的医学和科学方法、外科和非外科手术类型、并发症、患者护理和心理因素。本书将成为耳鼻喉科、生物医学研究人员、学者和学生了解相关概念和进展的宝贵入门读物。

目录

目 录
第1章 面部美容的非手术治疗 1
1 概述 1
2 发际线年轻化 1
3 局部治疗和焕肤 10
4 皮肤提升 15
5 注射肉毒杆菌毒素 21
6 注射填充 28
7 心理因素 38
参考文献 40
第2章 上面部和面颊美容手术 56
1 概述 56
2 外科发际线移植术 56
3 眼睑成形术 66
4 丰面颊术 75
参考文献 81
第3章 鼻部和下面部美容手术 90
1 概述 90
2 鼻整形术 90
3 颏成形术 105
4 拉皮手术(除皱术) 114
参考文献 124
第4章 颅颌面畸形的手术重建 136
1 概述 136
2 遗传学和产前发育回顾 136
3 唇腭裂手术重建 138
4 颅缝早闭的修复重建 147
参考文献 156
第5章 颅颌面创伤和烧伤的手术重建 164
1 概述 164
2 病因 164
3 重建技术回顾 165
4 初步评估 172
5 外科技术的应用 181
6 心理因素 187
参考文献 187
第6章 外科手术发展的未来方向 198
1 概述 198
2 当前的手术进展 198
3 医疗资源均衡和机器人辅助手术 202
4 现有技术的可用性 202
5 未来研究方向和临床应用 204
参考文献 204
第7章 面部整形美容相关模拟和优化工作 209
1 概述 209
2 利用成像和模拟技术优化面部整形修复手术的效果 210
3 颅面重建和成像模式 213
4 下颌骨重建及其成像模式 215
5 上颌骨手术及其成像模式 217
6 眶突和颧骨骨折及其成像模式 219
7 结论和未来工作 220
参考文献 221
第8章 生物力学在面部整形中的应用 232
1 概述 232
2 颅骨和面部骨骼的生物力学基础知识 234
3 下颌骨生物力学基础 236
4 鼻骨生物力学基础知识 238
5 颌面重建生物力学 239
6 下颌骨重建生物力学 240
7 颅颌面外科生物力学 242
8 鼻整形的生物力学 243
9 结论和未来工作 244
参考文献 245
第9章 人工智能、机器学习和深度学习在面部整形手术中的应用 252
1 概述 252
2 在面部整形手术中应用机器学习识别面部特征 253
3 通过机器学习应用进行裂隙检测 258
4 利用深度学习进行术前面部模拟 260
5 利用深度学习进行性别分类 262
6 深度学习的其他应用:机器学习和人工智能 262
7 结论和未来工作 264
参考文献 265
第10章 机器人技术在面部整形手术中的应用 275
1 概述 275
2 软体机器人技术在面部整形手术中的应用 278
3 头颈部和经口手术 280
4 机器人技术在面部整形手术中的应用 283
5 游离皮瓣重建 288
6 机器人技术与面部提升整形手术 291
7 植发和机器人技术 292
8 结论和未来工作 295
参考文献 296
第11章 面部整形手术患者的工程心理学 307
1 概述 307
2 面部整形手术数量 308
3 影响面部整形手术的心理因素 311
4 面部整形手术的积极影响 315
5 面部整形手术的不良影响 316
6 可能影响面部整形手术患者的心理因素 316
7 面部整形手术工程和未来工作 319
参考文献 320
第12章 头面颈部整形手术的技术改进 327
1 概述 327
2 先进制造技术的改进对整形、头颈外科的影响 327
3 机器人技术的改进对整形、头颈外科的影响 329
4 生物力学进步对整形、头颈外科的影响 329
5 数学优化改进对整形、头颈外科的影响 330
6 其他先进技术的改进对整形、头颈外科的影响 331
7 相关人工智能改进对整形外科的影响 331
8 相关心理因素的改进对整形、头颈外科的影响 333
9 结论和未来工作 334
参考文献 334
第13章 利用深度学习和高效优化器检测面部皱纹 339
1 概述 339
2 相关研究文献 339
3 拟议的优化器框架 340
4 实验及验证结果 341
5 结论 342
参考文献 343
后记 346
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作者简介

埃姆雷·托克戈兹博士现任昆尼皮亚克大学工业工程系主任和副教授。由于对数学和工程的生物医学工程应用感兴趣,他开始攻读约翰霍普金斯大学的在线生物医学工程专业硕士学位。 玛丽娜·A.卡罗正在昆尼皮亚克大学弗兰克·H·内特医学院攻读医学博士学位。她毕业于罗德大学,获得细胞与分子生物学和生物化学学位,曾担任研究和教学助理。她目前在罗得岛州韦克菲尔德的南部县健康医院担任病人护理技师。

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