包邮机会网络的多媒体传输及应用

目录
前言
第1章 绪论 1
1.1 研究背景与应用前景 1
1.1.1 移动自组织网络 1
1.1.2 机会传输意义 2
1.1.3 机会网络特点 3
1.1.4 机会网络应用前景 4
1.2 国内外研究现状 7
1.2.1 网络传输能力研究 8
1.2.2 机会路由研究 8
1.2.3 视频调度研究 9
1.3 校园协作学习交互建模 10
1.3.1 标签库建模 11
1.3.2 节点信息表更新算法 13
1.4 本书主要内容 15
第2章 机会传输关键问题分析 17
2.1 网络组织特征 17
2.2 机会网络的移动模型 17
2.3 常见机会路由算法 19
2.4 消息调度方法 21
2.5 机会传输的研究趋势与关键问题 24
2.6 本章小结 27
第3章 多媒体数据的*优分块方法 28
3.1 机会网络模型定义 28
3.2 分块传输问题分析 30
3.3 通信时长期望计算 31
3.3.1 通信距离期望 31
3.3.2 相对速率期望 33
3.4 通信次数期望计算 35
3.5 *优分块大小 36
3.6 实验验证 37
3.6.1 通信时长与通信次数验证 37
3.6.2 *优分块大小验证 39
3.7 本章小结 41
第4章 视频数据的渐进式调度策略 42
4.1 视频传输问题分析 42
4.2 动态图像专家组编码与帧重要度计算 43
4.3 压缩视频分块方法 45
4.4 视频分块调度策略 45
4.4.1 分块紧缺度建模 46
4.4.2 视频分块调度算法 48
4.5 仿真与评价 49
4.5.1 分块大小仿真实验 49
4.5.2 调度算法有效性分析 51
4.6 本章小结 54
第5章 校园社区节点影响力分析 56
5.1 学生节点关联度 56
5.2 学生节点可接触性 58
5.3 学习Lead指数与学习中心性 63
5.4 节点接触中心性 64
5.5 本章小结 64
第6章 校园TOP-K节点发现算法 65
6.1 一般更新算法 65
6.2 传统更新算法 66
6.3 基于可接触性和学习中心性的更新算法 67
6.4 进化式算法 68
6.5 实验描述 70
6.6 实验结果 71
6.7 本章小结 78
第7章 基于机会网络的协作学习社区资源扩散机制 79
7.1 社会网络中的弱连接关系 79
7.2 相遇时间预估和节点中心度模型 81
7.2.1 相遇时间预估和分类 81
7.2.2 社区影响力模型 83
7.2.3 确定待传输节点 83
7.3 仿真实验验证和实验结果分析 86
7.3.1 仿真实验验证 87
7.3.2 实验结果分析 88
7.4 本章小结 89
第8章 基于机会网络的协作学习社区冷启动机制 90
8.1 机会网络冷启动的相关研究 90
8.2 冷启动阶段的定义和初始社区的确定 91
8.3 节点的传输策略 93
8.3.1 冷启动阶段节点的传输策略 93
8.3.2 社区运行阶段节点的传输策略 96
8.4 仿真及结果分析 99
8.5 本章小结 104
第9章 基于机会网络的协作学习社区资源**机制 105
9.1 节点影响力模型 105
9.2 社交亲密度 107
9.3 仿真及结果分析 109
9.4 本章小结 110
第10章 总结与展望 111
参考文献 113