大数据审计(基于Python)

第1章 审计基础与审计报告的构成 1 1.1 审计概述 1 1.1.1 审计概念 1 1.1.2 审计目的 1 1.1.3 审计风险 2 1.1.4 审计证据 2 1.2 会计概述 2 1.2.1 会计的概念及基本假设 3 1.2.2 会计信息质量要求 4 1.2.3 财务会计报告简述 4 1.2.4 会计科目简述 5 1.3 审计报告的构成 8 1.3.1 审计意见 8 1.3.2 形成审计意见的基础 9 1.3.3 关键审计事项 10 1.3.4 其他信息 10 1.3.5 管理层和治理层对财务报表的责任 11 1.3.6 注册会计师对财务报表审计的责任 11 1.4 智能审计国内外研究现状 12 1.4.1 国外研究现状 12 1.4.2 国内研究现状 12 1.5 如何构建人工智能审计规则 13 1.5.1 基于法律法规构建规则库 14 1.5.2 基于专家经验构建规则库 14 参考文献 15 第2章 Python语法基础 17 2.1 Python开发环境安装 17 2.1.1 Anaconda的安装 17 2.1.2 PyCharm的安装配置 17 2.2 数据类型 19 2.2.1 数字 19 2.2.2 字符串 19 2.2.3 列表与元组 20 2.2.4 字典与集合 22 2.3 语句语法 24 2.3.1 变量、行、缩进与注释 24 2.3.2 运算符 25 2.3.3 布尔值和空值 26 2.3.4 if条件语句 27 2.3.5 for循环语句 27 2.3.6 while循环语句 28 2.3.7 break与continue 29 2.4 函数与库 29 2.4.1 函数的定义与调用 29 2.4.2 函数的返回值与作用域 30 2.4.3 常用基本函数介绍 31 2.4.4 库 32 2.5 文件的读与写 33 2.5.1 input()函数与print()函数 33 2.5.2 文件的写操作 34 2.5.3 文件的读操作 35 2.6 类 36 2.6.1 类和对象的基本概念 36 2.6.2 面向对象的特征 36 ……