包邮非侵入式负荷监测与MATLAB实例

第1章 概 述1 1.1 非侵入式负荷监测概述 / 1 1.2 非侵入式负荷监测前处理 / 2 1.3 非侵入式负荷监测算法 / 4 第2章 非侵入式负荷监测数据集及法7 2.1 BLUED数据集及法 / 7 2.2 PLAID数据集及法 / 14 2.3 COOLL数据集及法 / 19 2.4 REDD数据集及法 / 21 第3章 负荷特征提取24 3.1 案例背景 / 24 3.2率和电流谐波特征提取及MATLAB实例 / 24 3.3 负荷图像特征提取及MATLAB实例 / 36 3.4 案例拓展 / 49 第4章 基于机器学的负荷分类50 4.1 案例背景 / 50 4.2 基于k近邻算法的负荷分类 / 50 4.3 基于决策树的负荷分类 / 59 4.4 基于判别分析的负荷分类 / 68 4.5 基于朴素贝叶斯的负荷分类 / 76 4.6 基于支持向量机的负荷分类 / 81 4.7 基于卷积神经网络的负荷分类 / 95 4.8 案例拓展 / 107 第5章 基于集成学的负荷分类108 5.1 案例背景 / 108 5.2 基于Bagging算法的负荷分类 / 108 5.3 基于Boosting算法的负荷分类 / 118 5.4 基于Sta算法的负荷分类 / 129 5.5 案例拓展 / 139 第6章 基于组合优化的非侵入式负荷分解140 6.1 案例背景 / 140 6.2 基于组合优化的非侵入式负荷分解 / 141 6.3 分解能评估 / 149 6.4 案例拓展 / 155 第7章 基于隐马尔可夫模型的非侵入式负荷分解156 7.1 隐马尔可夫模型及MATLAB工具箱 / 156 7.2 家庭用电负荷隐马尔可夫建模流程 / 159 7.3 隐马尔可夫模型能分析 / 170 7.4 案例拓展 / 174 参考文献175