包邮基于正交化的自适应滤波器设计

第1章 绪论 1 1.1 研究背景及意义 1 1.2 平衡实现算法概述 3 1.2.1 平衡实现算法定义及性质 3 1.2.2 输入信号的平衡 4 1.2.3 系统结构的平衡 5 1.3 平衡自适应滤波器研究现状 6 1.4 章节安排 9 第2章 自适应滤波APA算法的理论随机统计模型 12 2.1 自适应滤波APA算法 12 2.2 权值误差分析 14 2.3 均方误差分析 22 2.4 稳定状态分析 31 2.5 仿真示例 34 2.6 本章小结 43 第3章 自适应滤波APA算法稳定状态的解 44 3.1 自适应滤波APA算法的分析 44 3.2 稳定状态的解 48 3.3 稳定状态解的误差 49 3.4 对迭代步长的敏感度 49 3.5 仿真示例 50 3.6 本章小结 56 第4章 一种变步长的AP-REE算法 57 4.1 AP-REE算法 57 4.2 优化的迭代步长 59 4.3 VSS-AP-REE算法 63 4.4 系统辨识模型仿真分析 64 4.5 信道均衡模型 65 4.6 信道均衡模型仿真分析 66 4.7 本章小结 66 第5章 基于直接迭代误差的APA算法收敛性 68 5.1 APA算法 68 5.2 AP-DE算法 70 5.3 方向向量的统计特性 71 5.4 权值误差 71 5.5 权值均方误差 72 5.6 稳定状态误差 76 5.7 系统辨识模型仿真分析 77 5.8 信道均衡模型 79 5.9 信道均衡模型仿真分析 80 5.10 本章小结 81 第6章 基于直接迭代误差的APA算法跟踪性 82 6.1 AP-DE算法 82 6.2 输入向量和方向向量的统计特性 83 6.3 权重误差 85 6.4 权值均方误差 86 6.5 稳定状态误差 88 6.6 仿真分析 89 6.7 本章小结 90 第7章 平衡实现算法的参数化 91 7.1 SISO平衡系统的参数化 91 7.2 MIMO平衡系统的参数化 94 7.3 本章小结 96 第8章 平衡自适应IIR滤波器的设计 97 8.1 参数梯度的计算 97 8.2 平衡自适应IIR滤波算法 101 8.3 仿真示例 102 8.4 本章小结 106 第9章 基于输入平衡实现的一种自适应IIR滤波器 107 9.1 动态范围约束 107 9.2 输入平衡实现 109 9.3 自适应IIR滤波器结构 110 9.4 仿真示例 112 9.5 本章小结 114 参考文献 115