包邮超小波分析及应用

**章 绪论 **节 超小波变换 第二节 超小波分析 第三节 超小波分析学习方法 第二章 多分辨分析和塔式算法 **节 多分辨分析 第二节 小波包变换的Mallat算法 第三节 金字塔算法 第四节 小波包 分解的空间塔式结构 第五节 二维小波变换的Mallat算法 第三章 脊波与曲波变换方法 **节 脊波变换的概念 第二节 基于全局和局部对偶框架的数字脊波重构 第三节 图像去噪的数字曲波变换算法 第四节 基于曲波变换的图像遥感分解 第四章 基于小波变换的高光谱图像压缩方法 **节 三维光谱压缩的必要性 第二节 KLT基本理论 第三节 对块零树编码压缩方法对超光谱数据压缩 第四节 基于KLT/WT和谱特征矢量量化三维谱像数据压缩 第五章 复小波图像去噪方法 **节 复小波理论 第二节 二元树复小波变换 第三节 图像小波域统计模型 第四节 二元树复小波构造 第五节 复小波在图像去噪中的应用 第六章 耦合边缘提取的超小波图像分解模型 **节 图像分解和边缘检测的发展 第二节 结合半二次规整化的图像卡通-纹理-边缘分解法 第三节 基于曲线波的图像卡通-纹理-边缘分解法 第七章 小波在纹理图像处理中的应用 **节 纹理与小波 第二节 纹理研究的基本问题和主要方法 第三节 纹理图像的分类与融合 第八章 Beamlet及其应用 **节 基本理论 第二节 Beamlet应用 第九章 Contourlet变换及其应用 **节 Contourlet的原理 第二节 Contourlet的应用 第三节 基于Contourlet变换的图像增强 参考文献