包邮高速公路交通流预测建模与分析

**章 绪论1.1 本书研究背景及现状1.2 本书研究的主要内容及结构参考文献第二章 交通流相关概念及预测方法2.1 交通流的基本概念和特征2.2 交通流预测分类2.3 交通流预测方法分析2.4 小结参考文献第三章 交通网络状态分析与研究3.1 引言3.2 相关工作3.3 基于堆栈自编码网络和多任务学习的交通流预测模型**章 绪论 1.1 本书研究背景及现状 1.2 本书研究的主要内容及结构 参考文献 第二章 交通流相关概念及预测方法 2.1 交通流的基本概念和特征 2.2 交通流预测分类 2.3 交通流预测方法分析 2.4 小结 参考文献 第三章 交通网络状态分析与研究 3.1 引言 3.2 相关工作 3.3 基于堆栈自编码网络和多任务学习的交通流预测模型 3.4 实验结果与分析 3.5 小结 参考文献 第四章 交通流数据降噪方法研究 4.1 引言 4.2 相关工作 4.3 Fused Ridge 特征选择方法 4.4 基于 Fused Ridge 和多任务学习的交通流预测模型 4.5 实验结果与分析 4.6 小结 参考文献 第五章 交通流复杂影响因素研究 5.1 引言 5.2 相关工作 5.3 基于卷积神经网络和多特征融合的交通流预测模型 5.4 实验结果与分析 5.5 小结 参考文献 第六章 多步交通流预测方法研究 6.1 引言 6.2 相关工作 6.3 基于循环神经网和注意力机制的多步交通流预测模型 6.4 实验结果与分析 6.5 小结 参考文献 第七章 高速公路交通流预测模型展望 7.1 研究方法总结 7.2 研究展望 7.3 小结 参考文献