包邮抗病毒药物研发原理:快速发现技术与应用实践

绪论1**章　鸡胚培养法 11**节　概况 11第二节　接种技术 11**节　概况 16第二节　动物接种16第三节　样本的收集与处理 17**节　概况 20第二节　单层细胞培养20第三节　类器官培养 23**节　概况 27第二节　材料 27第三节　空斑滴定试验28第四节　空斑减少中和试验 28绪论1 **部分　病毒制备实验技术方法**章　鸡胚培养法 11**节　概况 11第二节　接种技术 11 第二章　动物接种法16**节　概况 16第二节　动物接种16第三节　样本的收集与处理 17 第三章　组织培养法20**节　概况 20第二节　单层细胞培养20第三节　类器官培养 23 第四章　空斑及空斑减少中和试验 27**节　概况 27第二节　材料 27第三节　空斑滴定试验28第四节　空斑减少中和试验 28 第五章　红细胞凝集及凝集抑制试验 30**节　概况 30第二节　红细胞悬液制备30第三节　红细胞凝集试验33第四节　红细胞凝集抑制试验36第五节　红细胞凝集抑制试验抗体检测39 第二部分　新药发现与药理学评价抗病毒药物研发原理：快速发现技术与应用实践 X第六章　流感病毒神经氨酸酶抑制活性评价47第七章　流感病毒内切酶抑制活性评价 50第八章　流感病毒血凝素抑制活性评价 53第九章　宿主关键蛋白 CLK1抑制活性评价56第十章　新型冠状病毒 3CLpro抑制活性评价59第十一章　病毒诱导的细胞病变效应抑制活性评价61第十二章　流感病毒感染小鼠模型及药效评价65第十三章　RT-PCR检测技术68第十四章　炎症因子检测72 第三部分　虚拟筛选与网络计算方法第十五章　虚拟筛选的计算资源介绍 77 **节　引言 77第二节　化合物库资源78第三节　靶标库资源 90第四节　虚拟筛选在线工具 96 第十六章　基于受体结构的虚拟筛选 103 **节　引言 103 第二节　分子对接103第三节　分子动力学模拟107第四节　全新药物设计 110 第十七章　基于配体结构的虚拟筛选 114**节　引言 114第二节　2D/3D相似度搜索 114第三节　药效团搜索 118第四节　机器学习与深度学习120 第十八章　基于网络方法的虚拟筛选 128**节　引言 128第二节　网络近邻法 129第三节　其他网络方法129 第十九章　网络药理学的技术方法 132 **节　引言 132 第二节　网络药理学相关理论132第三节　网络药理学常见数据库、软件及分析方法133第四节　网络药理学研究实践流程 139 第四部分　靶向病毒蛋白的药物发现第二十章　流感病毒神经氨酸酶（NA）抑制剂高通量筛选模型的建立与应用145**节　引言 145第二节　流感病毒 NA抑制剂筛选模型的建立 146第三节　流感病毒 NA抑制剂的高通量筛选154第二十一章　流感病毒 RNA聚合酶的内切酶抑制剂筛选模型的建立与新药　　　　　　发现 158**节　引言 158第二节　流感病毒 RNA聚合酶的内切酶抑制剂高通量筛选模型的建立158第三节　PA抑制剂的理性筛选与新药发现163第四节　讨论与结论 167 第二十二章　细皱香薷中抗流感病毒活性成分的提取分离与活性评价169**节　引言 169第二节　细皱香薷中抗流感病毒活性成分的提取分离与结构鉴定 169第三节　抗流感病毒有效成分的评价172第四节　讨论与结论 175 第二十三章　苏木中抗流感病毒活性成分的提取分离与活性评价177**节　引言 177第二节　苏木中抗流感病毒活性成分的提取分离与结构鉴定177第三节　抗病毒有效成分的评价180第四节　讨论与结论 182 第二十四章　猴耳环等中药中抗流感病毒活性成分研究 184**节　引言 184第二节　猴耳环中抗流感病毒活性成分研究184第三节　虎杖中抗流感病毒活性成分研究 187第四节　买麻藤中抗流感病毒活性成分研究189第五节　甘草中抗流感病毒活性成分研究 191 第二十五章　黄酮类化合物作为流感病毒 NA抑制剂的构效关系分析 195**节　引言 195第二节　黄酮类化合物抗流感病毒活性评价195第三节　黄酮类化合物抑制 NA的构效关系分析201 目　　录 第四节　讨论与结论 202 第二十六章　临床常用中成药体外抗流感病毒作用再评价 206 **节　引言 206 XII第二节　临床常用中成药流感病毒 NA抑制活性评价 206第三节　细胞水平抗流感病毒活性评价209第四节　讨论与结论 211 第五部分　靶向宿主蛋白的药物发现第二十七章　宿主蛋白 CLK1抑制剂筛选模型的建立与新药发现215 **节　引言 215第二节　宿主蛋白 CLK1抑制剂筛选模型的建立 216第三节　CLK1抑制剂的抗流感病毒活性221 第二十八章　围涎素体内抗流感病毒药效及其作用机制研究 225 **节　引言 225第二节　围涎素体内抗流感病毒药效225第三节　围涎素抗流感病毒机制研究230 第六部分　基于虚拟筛选与网络计算的药物发现第二十九章　基于机器学习的流感病毒 NA抑制剂预测模型的建立与新药发现241**节　引言 241 抗病毒药物研发原理：快速发现技术与应用实践 第二节　NA抑制剂预测模型的建立241第三节　NA抑制剂的预测与活性 250第四节　讨论与结论 252 第三十章　基于机器学习的新型冠状病毒 3CLpro抑制剂的发现与体外抗病毒　　　　　活性验证254**节　引言 254第二节　新型冠状病毒 3CLpro抑制剂预测模型的建立254第三节　3CLpro抑制剂的预测与实验验证260第四节　讨论与结论 265 第三十一章　基于网络邻近法和宿主 -病毒相互作用组的抗流感病毒药物发现267**节　引言 267第二节　基于网络邻近法和宿主 -病毒相互作用组的抗流感病毒药物发现267第三节　苗头药物体外抗流感病毒活性评价270第四节　苗头药物抗流感病毒的初步机制研究276 第五节　讨论与结论 280 第三十二章　基于网络邻近法和宿主 -病毒相互作用组的抗新型冠状病毒药物　　　　　　发现 282**节　引言 282第二节　基于网络邻近法的抗新型冠状病毒药物发现283第三节　抗新型冠状病毒活性验证与机制探讨291第四节　讨论与结论 293 第三十三章　沙美特罗体内外抗甲型流感病毒的药效确证与机制研究296**节　引言 296第二节　沙美特罗体内外抗甲型流感病毒的药效作用296第三节　沙美特罗抗流感病毒作用机制300第四节　讨论与结论 306 第三十四章　复方一枝蒿抗流感有效成分的预测与网络机制研究310**节　引言 310第二节　化合物 -靶标相互作用预测模型的建立和 CYZH有效成分预测310第三节　复方一枝蒿抗流感有效成分的预测与验证318第四节　讨论与结论 323 第三十五章　小柴胡汤抗人冠状病毒感染的物质基础与网络机制研究326**节　引言 326第二节　小柴胡汤抗人冠状病毒感染的有效成分发现328第三节　小柴胡汤抗人冠状病毒感染的网络机制研究341第四节　讨论与结论 345 附录349 致谢372 目　　录