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合成孔径雷达卫星图像应用技术

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图文详情
  • ISBN:9787118133950
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:472
  • 出版时间:2024-07-01
  • 条形码:9787118133950 ; 978-7-118-13395-0

内容简介

本书回顾了SAR卫星系统与应用技术国内外发展历程,系统地介绍了卫星轨道、电磁波、雷达系统、SAR系统工作原理、典型工作模式及成像算法等基础知识,结合典型目标阐述了SAR图像主要特征和图像处理算法,并根据作者及团队近年来研究工作论述了SAR卫星图像目标检测识别、极化地物分类、变化检测及人工智能应用等技术,给出了减灾、地质、农林和海洋等领域的应用案例。本书适合于有一定电子技术基础的工程技术人员阅读,也可作为高等院校相关专业本科生或研究生的参考书。

目录

第 1 章 绪论1.1 星载 SAR 系统及应用概述1.2 星载 SAR 系统发展历程1.3 SAR 卫星应用现状第 2 章 SAR 成像原理2.1 微波传播机理2.1.1 电磁波的特性2.1.2 电磁波的传播2.2 SAR 卫星系统组成2.2.1 卫星系统2.2.2 测控系统2.2.3 运控系统2.2.4 应用系统2.3 典型工作模式第 1 章 绪论 1.1 星载 SAR 系统及应用概述 1.2 星载 SAR 系统发展历程 1.3 SAR 卫星应用现状 第 2 章 SAR 成像原理 2.1 微波传播机理 2.1.1 电磁波的特性 2.1.2 电磁波的传播 2.2 SAR 卫星系统组成 2.2.1 卫星系统 2.2.2 测控系统 2.2.3 运控系统 2.2.4 应用系统 2.3 典型工作模式 2.3.1 条带模式 2.3.2 扫描模式 2.3.3 滑动聚束模式 2.3.4 TOPSAR 模式 2.4 SAR 卫星图像生成原理 2.4.1 星地运动关系 2.4.2 回波数据收发原理 2.4.3 距离分辨率的形成 2.4.4 方位分辨率的形成 2.5 图像质量主要评估指标 2.5.1 分辨率 2.5.2 旁瓣比 2.5.3 成像带宽 2.5.4 模糊度 2.5.5 系统灵敏度 第 3 章 SAR 卫星成像处理 3.1 回波信号数学模型 3.1.1 回波信号模型 3.1.2 信号模型的理解 3.2 典型成像算法 3.2.1 RD 算法 3.2.2 CS 算法 3.2.3 ωK 算法 3.2.4 算法比较 3.3 成像处理流程 3.3.1 辅助数据提取 3.3.2 成像聚焦处理 3.3.3 辐射校正处理 3.3.4 系统级几何校正处理 第 4 章 SAR 卫星图像处理 4.1 高精度定标处理 4.1.1 几何定标 4.1.2 辐射定标 4.1.3 极化定标 4.2 运动目标精细处理 4.2.1 运动目标重聚焦 4.2.2 运动目标重定位 4.3 虚假目标抑制 4.3.1 方位模糊抑制 4.3.2 多通道虚假目标抑制 4.4 干扰信号抑制 4.4.1 频域陷波方法 4.4.2 参数化方法 4.4.3 小波包分解方法 4.5 几何精细处理 4.5.1 几何精校正 4.5.2 正射影像校正 4.6 极化数据处理 4.6.1 目标极化特性表示 4.6.2 极化分解 4.6.3 极化数据可视化 第 5 章 图像特征分析 5.1 SAR 图像的特点 5.1.1 SAR 图像透视收缩 5.1.2 SAR 图像叠掩 5.1.3 SAR 图像阴影 5.1.4 SAR 多次反射 5.2 SAR 典型目标特性 5.2.1 飞机目标特征 5.2.2 舰船目标特征 5.2.3 车辆目标特征 5.2.4 人工建筑目标特征 5.3 影响目标特性主要因素 5.3.1 雷达波成像参数 5.3.2 地物表面粗糙度 5.3.3 地物介电常数 5.3.4 地物几何特征 5.4 目标特性提取方法 5.4.1 目标物理特性提取方法 5.4.2 目标电磁散射特性提取方法 第 6 章 地物目标检测识别技术 6.1 海上目标检测 6.1.1 海上目标检测经典方法 6.1.2 海上目标智能检测方法 6.1.3 海上目标检测典型应用 6.2 港口舰船目标识别 6.2.1 港口舰船目标识别经典方法 6.2.2 港口舰船目标智能识别方法 6.2.3 港口舰船目标识别典型应用 6.3 机场目标识别 6.3.1 机场目标识别经典方法 6.3.2 机场目标智能识别方法 6.3.3 机场目标识别典型应用 第 7 章 变化检测技术 7.1 机场飞机目标变化检测 7.1.1 特点分析 7.1.2 变化检测方法 7.1.3 典型案例 7.2 港口舰船目标变化检测 7.2.1 特点分析 7.2.2 变化检测方法 7.2.3 典型案例 7.3 固定设施变化检测 7.3.1 特点分析 7.3.2 变化检测方法 7.3.3 典型案例 第 8 章 极化信息解译方法 8.1 典型极化分解方法 8.1.1 极化 SAR 散射基本原理 8.1.2 极化 SAR 目标分解方法 8.2 极化 SAR 图像目标检测方法 8.1.1 极化 SAR 图像目标检测原理 8.1.2 极化 SAR 图像目标检测方法进展 8.3 极化 SAR 图像地物分类方法 8.1.1 极化 SAR 图像地物分类原理 8.1.2 极化 SAR 图像地物分类方法进展 第 9 章 SAR 图像与其他手段融合应用 9.1 SAR 与可见光图像融合应用 9.1.1 可见光图像确定目标性质 9.1.2 SAR 图像判明目标变化动态 9.2 SAR 与红外图像融合应用 9.2.1 SAR 确定目标性质 9.2.2 红外图像判明目标状态 9.3 SAR 与光谱特征融合应用 9.3.1 SAR 确定目标 RCS 不同 9.3.2 光谱确定目标材质不同 9.4 SAR 与电子信号融合应用 9.4.1 电子信号确定目标位置 9.4.2 SAR 确定目标性质和组成 第 10 章 SAR 卫星图像应用发展展望
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