包邮大数据分析理论、方法及其在企业信用评估中的应用研究

目录
第1 章　 大数据分析 1
　 1. 1　 迈进大数据时代 1
　 1. 2　 大数据系统总体架构 9
　 1. 3　 大数据分析的概念 10
　 1. 4　 大数据分析的基本过程 12
　 1. 5　 大数据分析的价值 13
第2 章　 大数据的采集与预处理 18
　 2. 1　 大数据的采集 18
　 2. 2　 大数据的预处理 25
第3 章　 分布式大数据的存储 44
　 3. 1　 以分布式文件系统存储大数据 44
　 3. 2　 以分布式数据库存储大数据 52
第4 章　 大数据计算与处理 76
　 4. 1　 分布式计算平台 Hadoop 76
　 4. 2　 分布式计算框架 88
　 4. 3　 大数据处理技术 103
第5 章　 大数据分析方法 122
　 5. 1　 大数据分析方法概述 122
　 5. 2　 数据挖掘的主要方法 123
　 5. 3　 时间序列分析 138
第6 章　 大数据可视化 142
　 6. 1　 大数据可视化基础 142
　 6. 2　 大数据可视化方法 144
　 6. 3　 大数据可视化工具 149
第7 章　 大数据图分析 160
　 7. 1　 图分析 160
　 7. 2　 三元组表示 162
　 7. 3　 图和网络组织 162
　 7. 4　 选择图分析 163
　 7. 5　 图分析用例 164
　 7. 6　 图分析算法和解决方法 165
　 7. 7　 分析图的技术复杂度 165
　 7. 8　 图分析平台的特色 167
第8 章　 大数据分析在企业信用评估中的应用 169
　 8. 1　 大数据时代企业信用体系建设的对策建议 169
　 8. 2　 基于大数据的企业信用评估 175
　 8. 3　 基于大数据的企业信用风险评估 179
　 8. 4　 基于大数据技术的企业信用风险预警机制研究 183
　 8. 5　 大数据背景下完善企业信用监管法律制度的有效路径 189
　 8. 6　 基于大数据构建企业信用评级体系的实践 193
参考文献 195