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- ISBN:9787121499029
- 装帧:平塑勒单衬
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:其他
- 页数:暂无
- 出版时间:2025-03-01
- 条形码:9787121499029 ; 978-7-121-49902-9
内容简介
相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星,它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火?它究竟有何神奇之处?本书精选大众普遍关注的热点问题,围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等,以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用,从使用指南到未来展望,带你全面认识DeepSeek,理性看待AI发展,把握时代机遇,成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词,详细介绍提示词在各领域的实战案例,如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率,让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。
目录
第1章 DeepSeek入门:初识爆火AI新星
1.DeepSeek到底是什么?
2.为什么DeepSeek会突然爆火?
3.DeepSeek的大模型有几种?
4.什么是DeepSeek-R1的“满血版“和“蒸馏版”?
5.DeepSeek能免费用吗?
6.DeepSeek有哪些主要的功能?
7.Deepseek的使用场景有哪些?
8.如何快速上手DeepSeek?
9.如何理性看待DeepSeek的能力边界?
10.DeepSeek的"低成本“优势是如何实现的?
11.DeepSeek的“开源”是怎么回事?
12.DeepSeek能在本地部署吗?
13.DeepSeek的出现对国内AI行业格局有何影响?
第2章 DeepSeek技术揭秘:探寻智能内核
1.DeepSeek的核心技术原理是什么?
2.大型语言模型是如何训练的?
3.DeepSeek是如何进行训练的?
4.DeepSeek采用了哪些独特的技术,让它如此高性能?
5.对DeepSeek蒸馏的指责是怎么回事?
6.DeepSeek的"多模态”能力如何?
7.DeepSeek的上下文理解能力有多强?长文本处理效果如何?
8.DeepSeek的推理能力如何?在逻辑推理、数学计算方面表现如何?
9.DeepSeek的创造力如何?
10.DeepSeek会犯错吗?
11.DeepSeek的安全性和隐私保护如何?数据泄露风险如何防范?
12.DeepSeek未来可能发展出“强人工智能“吗?
第3章:DeepSeek实战:掌握智能应用之道
1.为什么学习提示词很重要?
2.如何写出高质量的提示词?
3.什么是提示词工程?
4.DeepSeek-R1推理模型是否还需要提示词?
5.如何用好提示词框架?
6.DeepSeek-V3和DeepSeek-R1使用时该如何选择?
7.DeepSeek提示词迭代应该怎么做?有哪些技巧?
8.DeepSeek能自己构造和优化提示词吗?
9.DeepSeek在办公效率提升方面有哪些应用?
10.DeepSeek在教育领域有哪些应用潜力?
11.DeepSeek在医疗健康领域有哪些应用前景?
12.DeepSeek在金融领域有哪些应用场景?
13.DeepSeek在法律领域有哪些应用价值?
14.DeepSeek在内容创作领域有哪些应用?
15.DeepSeek在电商和营销领域有哪些应用?
16.DeepSeek在科研领域有哪些应用?
17.DeepSeek除文字回答外还有花式玩法吗?
18.和DeepSeek对话有什么“话术”吗?
1.DeepSeek到底是什么?
2.为什么DeepSeek会突然爆火?
3.DeepSeek的大模型有几种?
4.什么是DeepSeek-R1的“满血版“和“蒸馏版”?
5.DeepSeek能免费用吗?
6.DeepSeek有哪些主要的功能?
7.Deepseek的使用场景有哪些?
8.如何快速上手DeepSeek?
9.如何理性看待DeepSeek的能力边界?
10.DeepSeek的"低成本“优势是如何实现的?
11.DeepSeek的“开源”是怎么回事?
12.DeepSeek能在本地部署吗?
13.DeepSeek的出现对国内AI行业格局有何影响?
第2章 DeepSeek技术揭秘:探寻智能内核
1.DeepSeek的核心技术原理是什么?
2.大型语言模型是如何训练的?
3.DeepSeek是如何进行训练的?
4.DeepSeek采用了哪些独特的技术,让它如此高性能?
5.对DeepSeek蒸馏的指责是怎么回事?
6.DeepSeek的"多模态”能力如何?
7.DeepSeek的上下文理解能力有多强?长文本处理效果如何?
8.DeepSeek的推理能力如何?在逻辑推理、数学计算方面表现如何?
9.DeepSeek的创造力如何?
10.DeepSeek会犯错吗?
11.DeepSeek的安全性和隐私保护如何?数据泄露风险如何防范?
12.DeepSeek未来可能发展出“强人工智能“吗?
第3章:DeepSeek实战:掌握智能应用之道
1.为什么学习提示词很重要?
2.如何写出高质量的提示词?
3.什么是提示词工程?
4.DeepSeek-R1推理模型是否还需要提示词?
5.如何用好提示词框架?
6.DeepSeek-V3和DeepSeek-R1使用时该如何选择?
7.DeepSeek提示词迭代应该怎么做?有哪些技巧?
8.DeepSeek能自己构造和优化提示词吗?
9.DeepSeek在办公效率提升方面有哪些应用?
10.DeepSeek在教育领域有哪些应用潜力?
11.DeepSeek在医疗健康领域有哪些应用前景?
12.DeepSeek在金融领域有哪些应用场景?
13.DeepSeek在法律领域有哪些应用价值?
14.DeepSeek在内容创作领域有哪些应用?
15.DeepSeek在电商和营销领域有哪些应用?
16.DeepSeek在科研领域有哪些应用?
17.DeepSeek除文字回答外还有花式玩法吗?
18.和DeepSeek对话有什么“话术”吗?
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作者简介
陈光,北京邮电大学人工智能学院副教授,知名博主@爱可可-爱生活,终身学习倡导者,致力于传播前沿AI技术。为团中央、发改委等机构进行DeepSeek的培训。
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