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基于深度学习的早期肺癌智能诊断研究

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  • ISBN:9787307227576
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:其他
  • 页数:暂无
  • 出版时间:2025-02-01
  • 条形码:9787307227576 ; 978-7-307-22757-6

内容简介

本书针对计算机断层扫描影像进行研究,利用早期肺癌临床诊断确诊病例,提出了结合肺结节PET图中SUV信息熵和灰度联合向量的一种改进的LBF模型二维分割算法;研究并提出了基于多尺度增强滤波器和3D形状特征的肺结节检测方法;提出了一种训练速度极快的分层极限学习机的肺结节自动诊断方法;同时针对深度哈希检索效率问题,提出基于多索引哈希的肺结节相似图像快速检索方法。本书为研究基于深度学习技术的肺癌早期医学图像应用方向,提出了创新的思路和方法。

作者简介

郝瑞,太原理工大学在站博士后,现任山西财经大学信息学院副教授,硕士生导师,同时兼任山西微软云孵化基地的客作教授。研究方向是人工智能和信息安全,目前主攻人工智能在癌症诊断中的应用。教学方面,承担研究生课程有:《网络与信息安全》、《社会计算理论》;本科生课程有:《UML技术》及其实验、《计算机系统安全》及其实验、《信息保障和安全》等,科研方面,发表科研论文十余篇,其中SCI论文3篇,EI论文1篇,CSCD论文3篇,出版专著1部,主持 中国博士后科学基金面上项目1项,主持山西省自然科学面上项目1项,与山西高科技企业研究合作主持3项横项项目,参与国家自然科学基金项目3项,参与3项省部级项目以及主持2项教改项目。

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