包邮算法训练营:进阶篇(全彩版)

本书特色

这是一本能让算法变有趣的进阶指南！书中用大量精美插图和竞赛例子，带你轻松掌握数据结构和算法的核心技巧。从解决“超级马里奥”关卡到分析“DNA序列匹配”，每章都像解锁游戏关卡一样，把复杂树结构、动态规划、字符串匹配等知识拆解成简单易懂的步骤，特别适合想提升实战能力的读者。

全书包含56个训练项目，边学边练：比如用“病毒侵袭”案例理解自动匹配文本的诀窍，通过“*近的取款机”问题快速查找地图上的目标。书中还贴心标注了不同难度的知识点，无论你是中学生尝试信息学竞赛，还是大学生准备面试刷题，都能找到适合自己的学习路径。

如果你对算法感兴趣却害怕枯燥的理论，这本书就是为你准备的！它像一位耐心的老师，用图画解释原理，用真实题目巩固方法，还会教你如何把知识用在编程比赛和解决实际问题中。并且，本书搭配详细的代码示例和答案解析，助力读者一步步成长为算法小达人。

快翻开这本书，开启你的算法冒险吧！

内容简介

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解数据结构和算法进阶知识，并融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者领悟数据结构和算法的精髓，并熟练应用其解决实际问题。 本书总计8章。第1章讲解数据结构进阶知识，涉及分块算法和跳跃表；第2章讲解字符串算法进阶知识，涉及AC自动机和后缀数组；第3章讲解树上操作，涉及树链剖分、点分治和边分治；第4章讲解复杂树，涉及KD树、左偏树、动态树和树套树；第5章讲解可持久化数据结构，涉及可持久化线段树和可持久化字典树；第6章讲解图论算法进阶知识，涉及EK算法、Dinic算法、ISAP算法、二分图匹配、*大流*小割和*小费用*大流；第7章讲解动态规划进阶知识，涉及背包问题进阶知识和树形DP进阶知识；第8章讲解复杂动态规划及其优化，涉及数位DP、插头DP、斜率优化和四边不等式优化。

前言

目前，信息技术已被广泛应用于互联网、金融、航空、军事、医疗等各个领域，未来的应用将更加广泛和深入。并且，很多中小学都开设了计算机语言课程，越来越多的中小学生对编程、算法感兴趣，甚至在NOIP、NOI等算法竞赛中大显身手，进入名校深造。对信息技术感兴趣的大学生通常会参加ACM-ICPC、CCPC、蓝桥杯等算法竞赛，其获奖者更是被各大名企所青睐。
学习算法，不仅可以帮助我们具备较强的思维能力及解决问题的能力，还可以帮助我们快速学习各种新技术，拥有超强的学习能力。
写作背景
很多读者都觉得算法太难，市面上晦涩难懂的各种教材更是“吓退”了一大批读者。实际上，算法并没有我们想象中那么难，反而相当有趣。<p>目前，信息技术已被广泛应用于互联网、金融、航空、军事、医疗等各个领域，未来的应用将更加广泛和深入。并且，很多中小学都开设了计算机语言课程，越来越多的中小学生对编程、算法感兴趣，甚至在NOIP、NOI等算法竞赛中大显身手，进入名校深造。对信息技术感兴趣的大学生通常会参加ACM-ICPC、CCPC、蓝桥杯等算法竞赛，其获奖者更是被各大名企所青睐。</p> <p>学习算法，不仅可以帮助我们具备较强的思维能力及解决问题的能力，还可以帮助我们快速学习各种新技术，拥有超强的学习能力。</p> <ol> <li>写作背景</li> </ol> <p>很多读者都觉得算法太难，市面上晦涩难懂的各种教材更是“吓退”了一大批读者。实际上，算法并没有我们想象中那么难，反而相当有趣。</p> <p>每当有学生说看不懂某个算法的时候，笔者就会建议其画图。画图是学习算法*好的方法，因为它可以把抽象难懂的算法展现得生动形象、简单易懂。笔者曾出版《算法训练营：海量图解 竞赛刷题》（入门篇）和《算法训练营：海量图解 竞赛刷题》（进阶篇），很多读者非常喜欢其中的海量图解，更希望看到这两本书的全彩版。经过一年的筹备，笔者对上述书中的所有图片都重新进行了绘制和配色，并精选、修改、补充和拆分上述书中的内容，形成了《算法训练营：入门篇》（全彩版）、《算法训练营：提高篇》（全彩版）和《算法训练营：进阶篇》（全彩版），本书就是其中的《算法训练营：进阶篇》（全彩版）。在此衷心感谢各位读者的大力支持！</p> <p>本书详细讲解数据结构和算法进阶知识，还增加了可持久化数据结构方面的内容。本书不是知识点的堆砌，也不是粘贴代码而来的简单题解，而是将知识点讲解和对应的竞赛实例融会贯通，读者可以在轻松阅读本书的同时进行刷题实战，在实战中体会算法的妙处，感受算法之美。</p> <ol start="2"> <li>学习建议</li> </ol> <p>学习算法的过程，应该是通过大量实例充分体会遇到问题时该如何分析：用什么数据结构，用什么算法和策略，算法复杂度如何，是否有优化的可能，等等。这里有以下几个建议。</p> <p>第1个建议：学经典，多理解。</p> <p>算法书有很多，初学者*好选择图解较多的入门书，当然，也可以选择多本书，从多个角度进行对比和学习。先看书中的图解，理解各种经典问题的求解方法，如果还不理解，则可以看视频讲解，理解之后再看代码，尝试自己动手上机运行。如有必要，则可以将算法的求解过程通过图解方式展示出来，以加深对算法的理解。</p> <p>第2个建议：看题解，多总结。</p> <p>在掌握书中的经典算法之后，可以在刷题网站上进行专项练习，比如练习贪心算法、分治算法、动态规划等方面的题目。算法比数据结构更加灵活，对同一道题目可以用不同的算法解决，算法复杂度也不同。如果想不到答案，则可以看题解，比较自己的想法与题解的差距。要多总结题目类型及*优解法，找相似的题目并自己动手解决问题。</p> <p>第3个建议：举一反三，灵活运用。</p> <p>通过专项刷题做到“见多识广”，总结常用的算法模板，熟练应用套路，举一反三，灵活运用，逐步提升刷题速度，力争“bug free”（无缺陷）。</p> <ol start="3"> <li>本书特色</li> </ol> <p>本书具有以下特色。</p> <p>（1）完美图解，通俗易懂。本书对每个算法的基本操作都有全彩图解。通过图解，许多问题都变得简单，可迎刃而解。</p> <p>（2）实例丰富，简单有趣。本书结合了大量竞赛实例，讲解如何用算法解决实际问题，使复杂难懂的问题变得简单有趣，可帮助读者轻松掌握算法知识，体会其中的妙处。</p> <p>（3）深入浅出，透析本质。本书透过问题看本质，重点讲解如何分析和解决问题。本书采用了简洁易懂的代码，对数据结构的设计和算法的描述全面、细致，而且有算法复杂度分析及优化过程。</p> <p>（4）实战演练，循序渐进。本书在讲解每个算法后都进行了实战演练，使读者在实战中体会算法的设计思路和使用技巧，从而提高独立思考、动手实践的能力。书中有丰富的练习题和竞赛题，可帮助读者及时检验对所学知识的掌握情况，为从小问题出发且逐步解决大型复杂性工程问题奠定基础。</p> <p>（5）网络资源，技术支持。本书为读者提供了配套源码、课件、视频，并提供了博客、微信群、QQ群等技术支持途径，可随时为读者答疑解惑。</p> <ol start="4"> <li>建议和反馈</li> </ol> <p>写书是极其琐碎、繁重的工作，尽管笔者已经竭力使本书内容、网络资源和技术支持接近完美，但仍然可能存在很多漏洞和瑕疵。欢迎读者反馈关于本书的意见，因为这有利于我们改进和提高，以帮助更多的读者。如果对本书有意见和建议，或者有问题需要帮助，则都可以加入QQ群281607840，也可以致信rainchxy@126.com与笔者交流，笔者将不胜感激。</p> <p>对于本书提供的读者资源，可参照本书封底的“读者服务”信息获取。</p> <ol start="5"> <li>致谢</li> </ol> <p>感谢笔者的家人和朋友在本书写作过程中提供的大力支持。感谢电子工业出版社工作严谨、高效的张国霞编辑，她的认真、负责促成了本书的早日出版。感谢中国计算机学会常务理事李轩涯老师的帮助。感谢码蹄集平台的大力支持。感谢提供了宝贵意见的同事们。感谢提供了技术支持的同学们。感恩遇到这么多良师益友！</p>

相关资料

如果说算法是计算机科学之花，那么本书就是精心培育它的花园。本书详细讲解了各种经典算法，并通过竞赛实例和模板代码帮助读者深入理解和掌握这些经典算法。本书内容深入浅出、易于理解，能让读者轻松掌握算法的复杂概念和应用技巧。无论是算法初学者，还是有一定基础的开发者，都能从本书中受益。——华东理工大学算法竞赛教练、《算法竞赛》作者 罗勇军 算法是计算机科学的基础。本书不但讲解了算法基础知识，还理论结合实践，配备了大量竞赛实例和图解，内容讲解生动形象。本书可为算法初学者打开算法世界的大门，并为其算法进阶之路打下坚实的基础。——谷歌工程师、《算法竞赛进阶指南》作者 李煜东

作者简介

陈小玉

高级程序员，主要研究方向为算法优化和机器学习。出版著作有《算法训练营》，所教学生多次获得ACM-ICPC、蓝桥杯等算法竞赛奖项。