包邮电子产品故障预测与健康管理 基本原理、机器学习和物联网

内容简介

本书由美国马里兰大学先进寿命周期工程中心（CALCE）Michael G.Pecht教授和Myeongsu Kang博士共同编写，系统介绍了在物联网和人工智能背景下电子产品故障预测与健康管理的理论基础、技术方法及应用案例。本书主要内容涵盖PHM概述、PHM传感系统、基于失效物理的PHM、机器学习（基本原理、数据预处理、异常检测、诊断与预测）、预测学的不确定性、PHM成本和投资收益、PHM维护决策、电子电路健康和剩余使用寿命估计、基于PHM的电子产品认证、锂离子电池PHM、发光二极管PHM、医疗卫生PHM、海底线缆PHM、互联车辆的故障诊断与故障预测、PHM在商用飞机中作用、电子产品PHM软件、e-维护、物联网时代的预测性维护、电子产品PHM专利分析、电子密集型系统PHM技术路线图等。