包邮基于超声红外热成像技术的金属结构裂纹检测与识别

第1章 绪论
1.1 常用无损检测技术方法及特点分析
1.2 主动红外热成像无损检测技术概况
1.3 超声红外热成像无损检测技术概述
1.4 超声红外热成像无损检测技术的国内外研究现状
第2章 超声红外热成像无损检测技术基础
2.1 红外热成像检测技术基础
2.2 红外热成像的影响因素
2.3 超声红外热成像检测系统构成
2.4 本章小结
第3章 超声激励下金属结构的振动特性
3.1 超声（振动）加热机理与影响因素
3.2 基于压电-力类比方法的有限元分析
3.3 基于动量守恒的接触-碰撞理论模型
3.4 本章小结
第3章 超声激励下金属结构的振动特性
3.1 超声（振动）加热机理与影响因素
3.2 基于压电-力类比方法的有限元分析
3.3 基于动量守恒的接触-碰撞理论模型
3.4 本章小结
第4章 超声激励下金属结构裂纹的生热特性
4.1 金属平板贯穿裂纹摩擦生热的实验分析
4.2 基于热-固耦合的裂纹生热特性分析
4.3 基于传热模型的裂纹温度场模拟
4.4 本章小结
第5章 超声红外热成像技术的检测条件优化
5.1 理论基础
5.2 检测条件对裂纹热信号的影响分析
5.3 基于检出概率和报警概率的检测条件优化
5.4 本章小结
第6章 超声红外热成像的单帧图像增强
6.1 超声红外单帧图像常规增强流程
6.2 二值化与形态学降噪
6.3 基于聚类分析和骨架提取的图像增强
6.4 本章小结
第7章 超声红外热像图的序列增强
7.1 基于主成分分析的红外热像图序列增强
7.2 基于小波变换的红外热像图序列增强
7.3 本章小结
第8章 超声红外热成像的缺陷特征提取与识别
8.1 基于脉冲相位与热扩散的缺陷特征提取
8.2 基于卷积神经网络和迁移学习的金属结构裂纹尺寸识别
8.3 基于U-Net的裂纹尺寸识别
8.4 本章小结
第9章 基于超声红外锁相热成像技术的裂纹定量评估研究
9.1 超声红外锁相热成像技术基础
9.2 超声锁相热成像检测系统构成
9.3 在调制超声激励下的金属平板裂纹检测
9.4 在调制超声激励下的裂纹热源重构
9.5 本章小结
第10章 超声红外热成像的缺陷检测可靠性评估
10.1 裂纹尺寸对裂纹热信号的影响
10.2 可靠性评估的基本理论
10.3 基于检出概率的检测可靠性评估
10.4 本章小结
第11章 超声红外热成像对金属结构裂纹检测的趋势
11.1 激励装置的便携化与集成化
11.2 仿真模型优化
11.3 缺陷检测与识别的智能化
11.4 与其他检测技术的互补
11.5 检测的标准化
附录 专业名词中英文对照