包邮概率论与数理统计新编.第二版

第二版前言**版前言第1章数据处理1.1数据描述1.1.1数据的基本概念1.1.2频数分布与条形图1.1.3组频数与直方图1.1.4数据的其他描述方式1.2数据分布的基本度量——均值、标准差与偏斜度1.2.1数据分布位置的度量1.2.2数据分布密集或离散程度的度量1.2.3数据分布偏斜程度的度量1.3数据的Excel表格化处理习题1第2章随机变量2.1随机事件与概率2.1.1随机试验2.1.2随机事件及其运算2.1.3随机事件的概率2.2概率的运算2.2.1古典概型2.2.2几何概型2.2.3条件概率与乘法公式2.2.4全概率公式与贝叶斯公式2.2.5独立性2.3随机变量及其分布2.3.1随机变量的概念2.3.2离散型随机变量及其分布2.3.3连续型随机变量及其概率密度2.3.4随机变量的分布函数2.3.5随机变量函数的分布2.4二元随机变量及其分布2.4.1二元随机变量及其联合分布2.4.2边缘分布2.4.3随机变量的独立性2.4.4两个随机变量的函数的分布2.5条件分布2.5.1离散型随机变量的条件分布2.5.2连续型随机变量的条件分布习题2第3章随机变量的数字特征3.1随机变量的数学期望3.1.1数学期望3.1.2随机变量函数的数学期望3.1.3数学期望的性质3.2方差3.2.1矩3.2.2方差3.2.3方差的性质3.2.4随机变量函数的方差3．3协方差与相关系数3．3．1协方差3．3．2协方差的性质3．3．3相关系数3．3．4二元随机变量的协方差矩阵3．4数字特征的一个应用--母函数3．4．1母函数的引例3．4．2概率母函数3．4．3矩母函数3．4．4风险模型初步3．4．5集合风险模型习题3第4章大数定律与中心极限定理4．1切比雪夫不等式4．2大数定律4．3中心极限定理习题4第5章抽样分布5．1统计量5．1．1总体与样本5．1．2统计量5．2抽样分布5．2．1三种常用统计量的分布5．2．2正态总体的抽样分布习题5第6章参数估计6．1点估计6．1．1矩估计法6．1．2极大似然估计法6．2估计量的评选标准6．2．1无偏性6．2．2有效性6．2．3一致性6．3区间估计6．3．1置信区间与置信度6．3．2单个正态总体参数的区间估计6．3．3两个正态总体参数差异的区间估计6．3．4关于单侧置信限6．40-1分布参数的区间估计习题6第7章参数的假设检验7．1假设检验中的基本概念7．1．1问题的提出7．1．2假设检验中的小概率原理7．1．3假设检验中的两类错误7．1．4假设检验的一般步骤7．1．5假设检验中P值检验法7．2正态总体均值的假设检验7．2．1总体方差已知条件下的均值检验7．2．2总体方差未知条件下的均值检验7．2．3两个正态总体均值的假设检验7．3正态总体方差的假设检验7．3．1单个正态总体方差的假设检验7．3．2两个正态总体方差的假设检验7．4拟合优度检验7．4．1拟合优度检验的一般方法7．4．2拟合优度检验应用举例习题7第8章方差分析8．1方差分析的基本思想8．1．1问题的提出8．1．2方差分析模型及其假设条件8．1．3方差分析原理8．2单因素方差分析8．2．1方差分析表8．2．2方差分析的步骤8．3双因素方差分析8．3．1双因素方差分析数学模型8．3．2双因素方差分析的步骤8．3．3双因素方差分析应用举例习题8第9章相关分析与线性回归9．1相关分析9．1．1变量之间的关系9．1．2相关分析与线性相关系数9．1．3总体相关系数的假设检验9．2.一元线性回归9．2．1相关分析与回归分析之间的关系9．2．2一元线性回归模型及其假设条件9．2．3样本回归模型9．3一元线性回归模型的参数估计及其检验9．3．1元线性回归模型的参数估计9．3．2拟合优度指标：判定系数9．3．3变量之间线性关系的显著性检验9．3．4回归参数的显著性检验9．4总体均值的预测9．4．1总体均值的点估计9．4．2总体均值的区间估计9．4．3应用举例习题2习题3习题4习题5习题6习题7习题8习题9附表1泊松分布概率值表附表2标准正态分布函数值表附表3分布上侧分位数表附表4F分布上侧分位数表附表5t分布上侧分位数表