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  • ISBN:9787811335668
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16开
  • 页数:140 页
  • 出版时间:2009-08-01
  • 条形码:9787811335668 ; 978-7-81133-566-8

本书特色

A major goal of the pattern recognition is to find methods that could provide some distortion-invariant recognition, i.e. the detection process has low sensitivity to the deformations of input objects. Typically, three deformations are considered: position, rotation, and scale changes of the input. In this book, the emphases of the research are two invariances: rotation invariant texture classification and scale invariant pattern recognition.

内容简介

《图像仿射不变方法研究》研究的重点是旋转不变纹理分类和尺度不变模式识别。对旋转不变纹理分类的研究,我们提出了两种新方法,即基于Gabor小波的旋转不变纹理分类方法和基于圆形Gabor小波的旋转不变纹理分类方法。同时为了测定旋转纹理的角度,我们又提出了一种基于相位一致性的方向估计算法。对尺度不变模式识别的研究,我们提出了基于经验模态分解和梅林径向调和分解的方法。 《图像仿射不变方法研究》可作为模式识别、图像处理及相近专业的研究生和专业人员的教材或参考书。

目录

Chapter Ⅰ Introduction1.1 Background1.2 The Problem of Invariance1.3 Scope of the Research and Contribution of this Book1.4 The Mathematical Background1.5 Organization of This Book1.6 SummaryChapter Ⅱ Review of the Previous Works2.1 Review of Rotation Invariant Texture Classification2.2 Review of the Correlation Filters about Scale Invariant Pattern Recognition2.3 SummaryChapter Ⅲ The Proposed Invariant Methods3.1 Proposed Rotation Invariant Texture Classification Methods[170,171,173,174]3.2 Proposed Orientation Estimation Method[172]3.3 Proposed Scale Invariant Pattern Recognition Method[168,169]3.4 SummaryChapter Ⅳ Experimental Results and Analysis4.1 Experiments for Rotation Invariant Texture Classification4.2 Experiments for Orientation Estimation4.3 Experiments for Scale Invariant Pattern Recognition4.4 SummaryChapter Ⅴ Conclusion5.1 Rotation-invariant texture classification Using Gabor wavelet5.2 Rotation-Invariant Texture Classification Using Circular Gabor Wavelets5.3 Orientation estimat on from phase congruency5.4 Scale Invariant Pattern RecofnitionReference
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节选

本书研究的重点是旋转不变纹理分类和尺度不变模式识别。对旋转不变纹理分类的研究,我们提出了两种新方法,即基于Gabor小波的旋转不变纹理分类方法和基于圆形Gabor小波的旋转不变纹理分类方法。同时为了测定旋转纹理的角度,我们又提出了一种基于相位一致性的方向估计算法。对尺度不变模式识别的研究,我们提出了基于经验模态分解和梅林径向调和分解的方法。 本书可作为模式识别、图像处理及相近专业的研究生和专业人员的教材或参考书。

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