试验应用统计-设计.创新和发现-(原书第2版)

译者序
第2版前言
第1章 促进知识的产生
1.1 学习过程
1.2 重要的考虑
1.3 试验者的问题及统计方法
1.4 一个典型研究
1.5 如何用统计技术
第2章 基础知识(概率、参数和统计)
2.1 试验误差
2.2 分布
2.3 统计量和参数
2.4 位置和散布的度量
2.5 正态分布
2.6 正态概率作图
2.7 随机性和随机变量
2.8 协方差和相关作为线性相依性的度量
2.9 学生氏t分布
2.10 参数估计
2.11 来自正态总体的随机抽样
2.12 卡方和f分布
2.13 二项分布
2.14 泊松分布
附录2a 观测的线性组合的均值和方差
第3章 比较两总体：参照分布、检验和置信区间
3.1 相关的参照集合和参照分布
3.2 随机配对比较设计：男孩鞋子例子
3.3 分区组和随机化
3.4 小结：简单试验中的比较、重复、随机化和分区组
3.5 显著性检验再讨论
3.6 离散数据的推断：二项分布
3.7 频数(每单位的计数)的推断：泊松分布
3.8 列联表和关联性检验
附录3a 两总体比较检验的稳健性对比
附录3b 基于历史数据的参照分布的计算
第4章 比较多个总体：随机区组和拉丁方
4.1 在一个完全随机设计中比较k个处理
4.2 随机区组设计
4.3 裂区试验初步及其与随机区组的关系
4.4 多个分区组成分：拉丁方设计
4.5 平衡不完全区组设计
附录4a 图形方差分析的基础
附录4b 一些有用的拉丁方：希腊拉丁方和超希腊拉丁方设计
第5章 两水平因析设计
5.1 引言
5.2 例1：三因子(变量)对薄层清晰度的影响
5.3 例2：三因子对某聚合物溶剂的三种物理性质的影响
5.4 2因析设计：试验工厂研究
5.5 主效应的计算
5.6 交互作用
5.7 真实的重复试验
5.8 结果的解释
5.9 对照表
5.10 2因析试验中anova的误用
5.11 观察数据
5.12 多个响应的处理：宠物食品试验
5.13 2因析设计：工艺过程开发研究
5.14 利用正态图和lenth图分析
5.15 因析设计数据的其他模型
5.16 2因析设计分区组
5.17 边做边学
……
第6章 部分因析设计
第7章 补充的部分因析设计及其分析
第8章 因析设计及数据变换
第9章 变差的多种来源
第10章 *小二乘与试验设计的必要性
第11章 建模、几何及试验设计
第12章 响应曲面方法的某些应用
第13章 设计稳健产品和稳健过程：引论
第14章 过程控制一预测和时间序列：引论
第15章 革新过程操作
附录 表