包邮概率论与数理统计-第2版

第1章 概率与古典概型1.1 随机试验与随机事件1.1.1 随机试验1.1.2 样本空间1.1.3 随机事件1.1.4 事件的关系与运算1.2 随机事件的频率与概率1.2.1 频率1.2.2 概率的古典定义1.2.3 概率的几何定义1.2.4 概率的公理化定义1.3 条件概率1.3.1 条件概率的定义1.3.2 乘法公式1.3.3 全概率公式1.3.4 贝叶斯公式1.4 事件的独立性1.4.1 两个事件的独立性1.4.2 多个事件的独立性1.5 贝努利概型习题1第2章 随机变量及其分布2.1 随机变量及其分布函数2.1.1 随机变量2.1.2 随机变量的分布函数2.2 离散型随机变量及其分布2.2.1 离散型随机变量的分布律2.2.2 常见的离散型随机变量2.3 连续型随机变量2.3.1 连续型随机变量及其概率密度函数2.3.2 常见的连续型随机变量2.4 随机变量的函数的分布2.4.1 离散型随机变量的函数的分布2.4.2 连续型随机变量的函数的分布习题2第3章 多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量及其分布3.1.1 二维随机变量及其分布函数3.1.2 二维离散型随机变量及其概率分布3.1.3 二维连续型随机变量及其概率分布3.2 边缘分布3.2.1 离散型随机变量的边缘分布律3.2.2 连续型随机变量的边缘分布律3.3 条件分布3.3.1 离散型随机变量的条件分布律3.3.2 二维连续型随机变量的条件分布律3.4 随机变量的独立性3.4.1 两个随机变量的独立性3.4.2 n个随机变量的独立性3.5 两个随机变量的函数的分布3.5.1 离散型随机变量的和的分布3.5.2 连续型随机变量的和的分布习题3第4章 随机变量的数字特征4.1 随机变量的数学期望4.1.1 离散型随机变量的数学期望4.1.2 连续型随机变量的数学期望4.1.3 随机变量的函数的数学期望4.1.4 数学期望的性质4.1.5 数学期望的简单应用举例4.2 方差4.2.1 方差的定义4.2.2 方差的性质4.3 常见随机变量的数字特征4.3.1 Z项分布4.3.2 泊松分布4.3.3 均匀分布4.3.4 指数分布4.3.5 iE态分布4.4 协方差与相关系数4.5 矩、协方差矩阵习题4第5章 大数定律与中心极限定理5.1 大数定律5.1.1 切比雪夫不等式5.1.2 大数定律5.2 中心极限定理5.2.1 独立同分布的中心极限定理5.2.2 李雅普诺夫中心极限定理习题5第6章 数理统计的基础知识6.1 总体与样本6.2 统计量6.3 常用的统计量的分布6.3.1 分位数6.3.2 γ2分布6.3.3 F分布6.3.4 t分布6.4 抽样方法与抽样分布6.4.1 抽样方法6.4.2 抽样分布习题6第7章 参数估计7.1 点估计问题7.1.1 点估计问题概述7.1.2 估计量的评选标准7.2 极大似然估计7.3 矩法估计7.4 区间估计7.5 正态总体均值与方差的区间估计7.5.1 单正态总体参数的置信区间7.5.2 双正态总体参数的置信区间习题7第8章 假设检验8.1 假设检验8.1.1 基本概念8.1.2 假设检验的步骤8.1.3 单边假设检验8.2 正态总体均值的假设检验8.2.1 单个正态总体N（μ，σ2）的均值μ的假设检验8.2.2 两个正态总体均值差的检验8.2.3 基于成对数据的检验8.3 正态总体方差的假设检验8.3.1 单个正态总体方差的检验8.3.2 两个正态总体方差的检验8.4 总体分布函数的检验习题8第9章 方差分析与回归分析9.1 单因素的方差分析9.2 双因素试验的方差分析9.3 一元线性回归分析9.3.1 回归分析问题9.3.2 一元线性回归9.3.3 可以化为线性回归问题的一元非线性回归问题9.4 多元线性回归分析9.4.1 多元回归方程的建立9.4.2 多元回归方程的显著性检验习题9附录1 Mathematica和概率论与数理统计附录2 常用统计分布表习题答案参考文献