云计算

第1章 绪论
　1.1 云计算的概念
　1.2 云计算发展现状
　1.3 云计算实现机制
　1.4 网格计算与云计算
　参考文献
第2章 google云计算原理
　2.1 google文件系统gfs
　　2.1.1 系统架构
　　2.1.2 容错机制
　　2.1.3 系统管理技术
　2.2 并行数据处理mapreduce
　　2.2.1 产生背景
　　2.2.2 编程模型
　　2.2.3 实现机制
　　2.2.4 案例分析
　2.3 分布式锁服务chubby
　　2.3.1 paxos算法
　　2.3.2 chubby系统设计
　　2.3.3 chubby文件系统
　　2.3.4 通信协议
　　2.3.5 正确性与性能
　2.4 分布式结构化数据表bigtable
　　2.4.1 设计动机与目标
　　2.4.2 数据模型
　　2.4.3 系统架构
　　2.4.4 主服务器
　　2.4.5 子表服务器
　　2.4.6 性能优化
　参考文献
第3章 google应用程序引擎
　3.1 google app engine简介
　3.2 应用程序环境
　3.3 google app engine数据库
　3.4 google app engine服务
　　3.4.1 图像操作api
　　3.4.2 邮件api
　　3.4.3 memcache api
　　3.4.4 网址抓取api
　　3.4.5 用户api
　　3.4.6 数据库api
　3.5 编程实例：hello world
　　3.5.1 创建简单请求处理程序
　　3.5.2 使用webapp框架
　　3.5.3 使用用户服务
　　3.5.4 用webapp处理表单
　　3.5.5 使用数据库
　　3.5.6 使用模板
　　3.5.7 应用实例：搭建cdn
　3.6 应用实例：用iphone访问google app engine
　3.7 应用实例：基于位置的聊天
　参考文献
第4章 亚马逊云计算aws
　4.1 简介
　4.2 亚马逊平台基础存储架构：dynamo
　　4.2.1 dynamo在亚马逊服务平台的地位
　　4.2.2 dynamo架构的主要技术
　4.3 弹性计算云ec2
　　4.3.1 ec2的主要特性
　　4.3.2 ec2基本架构及主要概念
　　4.3.3 常用api
　4.4 简单存储服务s3
　　4.4.1 基本概念和操作
　　4.4.2 数据一致性模型
　　4.4.3 s3安全措施
　　4.4.4 常用api
　4.5 简单队列服务sqs
　　4.5.1 sqs基本模型
　　4.5.2 两个重要概念
　　4.5.3 消息
　　4.5.4 身份认证
　　4.5.5 常用api
　4.6 简单数据库服务simpledb
　　4.6.1 重要概念
　　4.6.2 与关系型数据库的比较
　　4.6.3 存在的问题及解决办法
　　4.6.4 sdb和其他aws的结合使用
　　4.6.5 常用api
　4.7 弹性mapreduce服务
　　4.7.1 弹性mapreduce
　　4.7.2 常用api
　4.8 内容推送服务cloudfront
　　4.8.1 cdn
　　4.8.2 cloudfront
　　4.8.3 常用api
　4.9 电子商务服务devpay和fps
　　4.9.1 devpay
　　4.9.2 fps
　　4.9.3 常用api
　4.10 其他亚马逊云计算服务
　　4.10.1 简单支付服务simple pay
　　4.10.2 亚马逊完成web服务
　　4.10.3 土耳其机器人
　　4.10.4 alexa web服务
　　4.10.5 常用api
　4.11 aws应用实例
　　4.11.1 在线照片存储共享网站smugmug
　　4.11.2 在线视频制作网站animoto
　参考文献
第5章 微软云计算windows azure
　5.1 微软云计算服务平台
　5.2 微软云操作系统windows azure
　　5.2.1 概述
　　5.2.2 windows azure存储服务
　　5.2.3 windows azure计算服务
　　5.2.4 fabric
　　5.2.5 使用windows azure
　5.3 sql服务
　　5.3.1 sql数据服务
　　5.3.2 sds数据模型
　　5.3.3 访问sds
　5.4 .net服务
　　5.4.1 概述
　　5.4.2 访问控制服务
　　5.4.3 .net服务总线
　　5.4.4 工作流服务
　5.5 live服务
　　5.5.1 概述
　　5.5.2 live框架
　　5.5.3 访问数据
　　5.5.4 使用网络
　　5.5.5 mesh-enabled应用程序
　5.6 小结
　参考文献
第6章 开源云计算系统
　6.1 开源云计算系统简介
　　6.1.1 hadoop
　　6.1.2 eucalyptus
　　6.1.3 enomaly ecp
　　6.1.4 nimbus
　　6.1.5 sector and sphere
　　6.1.6 abiquo
　　6.1.7 mongodb
　6.2 hdfs：gfs的开源实现
　　6.2.1 设计前提与目标
　　6.2.2 体系结构
　　6.2.3 保障可靠性的措施
　　6.2.4 提升性能的措施
　　6.2.5 访问接口
　6.3 mapreduce的开源实现
　　6.3.1 逻辑模型
　　6.3.2 实现机制
　6.4 hbase：bigtable的开源实现
　　6.4.1 逻辑模型
　　6.4.2 物理模型
　　6.4.3 子表服务器
　　6.4.4 主服务器
　　6.4.5 元数据表
　6.5 eucalyptus：ec2的开源实现
　　6.5.1 背景
　　6.5.2 体系结构
　　6.5.3 主要构件
　　6.5.4 访问接口
　　6.5.5 服务等级协议
　　6.5.6 虚拟组网
　参考文献
第7章 云计算仿真器cloudsim
　7.1 cloudsim简介
　7.2 cloudsim体系结构
　　7.2.1 simjava层
　　7.2.2 gridsim层
　　7.2.3 cloudsim层
　　7.2.4 用户代码层
　7.3 cloudsim技术实现
　7.4 cloudsim的使用方法
　参考文献
第8章 云计算理论研究热点
　8.1 体系结构研究
　　8.1.1 youseff划分方法
　　8.1.2 lenk划分方法
　8.2 关键技术研究
　　8.2.1 虚拟机
　　8.2.2 安全管理
　　8.2.3 云监测
　　8.2.4 能耗管理
　　8.2.5 数据管理
　　8.2.6 资源调度
　8.3 编程模型研究
　　8.3.1 all-pairs编程模型
　　8.3.2 gridbatch编程模型
　8.4 支撑平台研究
　　8.4.1 cumulus：数据中心科学云
　　8.4.2 carmen：e-science云计算
　　8.4.3 reservoir：云服务融合平台
　　8.4.4 tplatform：hadoop的变种
　　8.4.5 p2p环境的mapreduce
　　8.4.6 yahoo云计算平台
　8.5 应用研究
　　8.5.1 语义分析应用
　　8.5.2 生物学应用
　　8.5.3 数据库应用
　　8.5.4 地理信息应用
　　8.5.5 商业应用
　8.6 云安全研究
　　8.6.1 anti-spam grid：反垃圾邮件网格
　　8.6.2 cloudav：终端恶意软件检测
　　8.6.3 amsds：恶意软件签名自动检测
　　8.6.4 云平台上的数字身份认证
　参考文献
第9章 总结与展望
　9.1 google、亚马逊和微软云计算对比
　　9.1.1 应用场景
　　9.1.2 使用流程
　　9.1.3 体系结构
　　9.1.4 实现技术
　　9.1.5 小结
　9.2 云计算压倒性的成本优势
　9.3 云计算的历史坐标与发展方向
　　9.3.1 互联网发展的阶段划分
　　9.3.2 3g、物联网与云计算
　　9.3.3 云格（gloud）—云计算的未来
　参考文献
附录a 云计算实验——hadoop安装与使用
　a.1 hadoop实验目的及实验环境
　a.2 在linux系统中安装使用hadoop
　　a.2.1 实验准备
　　a.2.2 实验步骤
　a.3 在windows系统中安装使用hadoop
　　a.3.1 实验准备
　　a.3.2 实验步骤
　a.4 注意事项
附录b 云计算实验——hdfs使用
　b.1 实验目的
　b.2 实验环境
　b.3 实验步骤
附录c 云计算实验——hdfs和mapreduce编程
　c.1 实验目的
　c.2 实验环境
　c.3 实验步骤
　c.4 注意事项
附录d 云计算实验——hbase安装使用
　d.1 实验目的
　d.2 实验环境
　d.3 实验步骤
　d.4 注意事项
附录e 云计算实验——cloudsim编程
　e.1 实验目的
　e.2 实验环境
　e.3 实验步骤
参考文献