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SPSS统计分析高级教程-(第3版)

SPSS统计分析高级教程-(第3版)

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图文详情
  • ISBN:9787040490336
  • 装帧:一般胶版纸
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:32开
  • 页数:525
  • 出版时间:2018-01-01
  • 条形码:9787040490336 ; 978-7-04-049033-6

本书特色

《SPSS统计分析高级教程(第3版)/高等学校教材》是作者多年使用SPSS进行教学、科研与项目实战工作的经验结晶。 《SPSS统计分析高级教程(第3版)/高等学校教材》基于IBM SPSS Statistics 24中文版,从统计分析实战的角度详细介绍了SPSS的各种高级统计分析功能,和《SPSS统计分析基础教程》(第3版)一起构成了对该软件的全面介绍。 《SPSS统计分析高级教程(第3版)/高等学校教材》既可作为高等学校统计学相关课程教材,也可作为培训类教材。

内容简介

本书全面、系统地介绍了各种多变量统计模型、多元统计分析模型、智能统计分析方法的原理和软件实现,是一本使用SPSS进行高级统计分析的实用性很强的指导书和参考书。本书共分4个部分。**部分是一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型,主要内容包括方差分析模型、常用实验设计分析方法、多元方差分析与重复测量方差分析、线性混合模型、广义线性模型,广义估计方程与广义线性混合模型;第二部分是回归模型,主要内容包括多重线性回归模型、线性回归的衍生模型、路径分析入门、非线性回归模型、二分类Logistic回归模型、多分类、配对Logistic回归与Pobit回归模型、对数线性模型、Poisson回归模型 与潜类别分析;第三部分是多元统计分析方法,主要内容包括主成份分析、因子分析与多维偏好分析、对应分析、典型相关分析、多维尺度分析、聚类分析、经典判别分析;第四部分是其他统计分析方法,主要内容包括树模型、随机森林与*近邻元素法、神经网络与支持向量机、信度分析、联合分析、时间序列模型、生存分析、缺失值分析。

目录

**部分 一般线性模型、线性混合模型与广义线性模型 第1章 方差分析模型 第2章 常用的实验设计分析方法 第3章 多元方差分析与重复测量方差分析 第4章 线性混合模型 第5章 广义线性模型、广义估计方程与广义线性混合模型 第二部分 回归模型 第6章 多重线性回归模型 第7章 线性回归的衍生模型 第8章 路径分析入门 第9章 非线性回归模型 第10章 二分类Logistic回归模型 第11章 多分类、配对Logistic回归与Probit回归模型 第12章 对数线性模型、Poisson回归模型与潜类别分析 第三部分 多元统计分析方法 第13章 主成分分析、因子分析与多维偏好分析 第14章 对应分析 第15章 典型相关分析 第16章 多维尺度分析 第17章 聚类分析 第18章 经典判别分析 第四部分 其他统计分析方法 第19章 树模型、随机森林与*近邻元素法 第20章 神经网络与支持向量机 第21章 信度分析 第22章 联合分析 第23章 时间序列模型 第24章 生存分析 第25章 缺失值分析 附录1 常见多变量/多元统计分析方法分类图 附录2 Python插件和R插件的安装方法
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作者简介

张文彤:是国内统计软件教学和统计学网络教学,特别是SPSS软件教学的开拓者,2001年以来协助SPSS中国公司一手建立了其国内的培训体系,是国内知名的SPSS培训师之一。张文彤博士在复旦大学任教期间,同时保持着与统计应用相关业界各前沿领域的密切接触,在数据挖掘应用、市场研究应用等领域经验丰富。市场研究方面,曾为知名跨国公司完成了中国城市女性市场细分模型、销量预测模型、商圈选址模型等项目,数据挖掘方面则在基因数据分析、医疗费用数据分析、公共卫生应急预警系统等方面进行了深入研究,并协助完成多项IT、电信、税务、银行等行业的数据挖掘项目。

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