灰色系统理论及其应用-第五版

总序
序一(英文)
序一(中译文)
序二
前言
第1章 灰色系统的概念与基本原理
1.1 灰色系统理论的产生与发展动态
1.2 灰色系统的概念与基本原理
1.3 灰数及其运算
1.4 灰数白化与灰度
1.5 灰数灰度的一种公理化定义
第2章 灰色方程与灰色矩阵
2.1 灰色代数方程与灰色微分方程
2.2 灰色矩阵及其运算
2.3 几种特殊的灰色矩阵
2.4 灰色矩阵的奇异性
2.5 灰色特征值与灰色特征向量
第3章 序列算子与灰色序列生成
3.1 引言
3.2 冲击扰动系统与序列算子
3.3 均值生成算子
3.4 序列的光滑性
3.5 级比生成算子
3.6 累加生成算子与累减生成算子
3.7 累加生成的灰指数律
第4章 灰色关联分析
4.1 灰色关联因素与关联算子集
4.2 距离空间
4.3 灰色关联公理与灰色关联度
4.4 广义灰色关联度
4.5 基于相似性和接近性视角的灰色关联度模型
4.6 关联序
4.7 优势分析
4.8 应用实例
第5章 灰色聚类评估
5.1 灰色关联聚类
5.2 灰色变权聚类
5.3 灰色定权聚类
5.4 基于三角白化权函数的灰色评估模型
5.5 灰色评估系数向量的熵
5.6 应用实例
第6章 gm(1，1)模型
6.1 gm(1，1)模型的基本形式
6.2 gm(1，1)模型的扩展形式
6.3 残差gm(1，1)模型
6.4 gm(1，1)模型群
6.5 gm(1，1)模型的适用范围
第7章 gm(r，h)模型
7.1 gm(1，n)模型
7.2 gm(0，n)模型
7.3 gm(2，1)模型和verhulst模型
7.4 gm(r，h)模型
第8章 离散灰色预测模型
8.1 离散灰色模型
8.2 离散灰色模型的拓展与优化
8.3 近似非齐次指数增长离散灰色模型
8.4 多变量离散灰色模型
第9章 灰色组合模型
9.1 灰色经济计量学模型
9.2 灰色线性回归组合模型
9.3 灰色生产函数模型
9.4 灰色人工神经网络模型
9.5 灰色马尔可夫模型
9.6 灰色粗糙组合模型
第10章 灰色系统预测
10.1 引言
10.2 数列预测
10.3 区间预测
10.4 灰色灾变预测
10.5 波形预测
10.6 系统预测
第11章 灰色决策模型
11.1 灰色决策基本概念
11.2 灰靶决策
11.3 灰色关联决策
11.4 灰色发展决策
11.5 灰色聚类决策
11.6 单目标化局势决策
11.7 多目标智能加权灰靶决策模型
第12章 灰色规划
12.1 灰参数线性规划
12.2 灰色预测型线性规划
12.3 灰色漂移型线性规划
12.4 灰色0-1规划
12.5 灰色多目标规划
12.6 灰色非线性规划
12.7 灰色动态规划
第13章 灰色投入产出
13.1 灰色投入产出的基本概念
13.2 灰色感应度系数与影响力系数
13.3 灰色投入产出优化模型
13.4 灰色动态投入产出模型
13.5 应用实例
第14章 灰色博弈模型
14.1 基于有限理性和有限知识的双寡头战略定产博弈模型
14.2 一种新的局势顺推归纳法模型
14.3 产业集聚的灰色进化博弈链模型及其稳定性
第15章 灰色控制系统
15.1 灰色系统的可控性和可观测性
15.2 灰色系统的传递函数
15.3 灰色系统的鲁棒稳定性
15.4 几种典型的灰色控制
第16章 灰色系统建模软件简介
16.1 软件的主要特点
16.2 软件的模块构成
16.3 软件应用与操作指南
参考文献
名词术语中英文对照