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数据结构导论(全国高职高专计算机系列精品教材)配学习指导书

数据结构导论(全国高职高专计算机系列精品教材)配学习指导书

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图文详情
  • ISBN:9787300124308
  • 装帧:暂无
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 开本:16
  • 页数:192页
  • 出版时间:2010-08-01
  • 条形码:9787300124308 ; 978-7-300-12430-8

本书特色

《数据结构导论》:全国高职高专计算机系列精品教材

目录

第1章 绪论1.1 数据结构1.2 实例:编写HELLO,WORLD!程序1.3 实例:数组元素排序第2章 线性表2.1 实例:“银行排队”顺序存储2.2 实例:“学生健康登记表”链式存储2.3 其他链表第3章 栈和队列3.1 实例:回文3.2 实例:杨辉三角第4章 串4.1 串的基本概念4.2 实例:文本加密第5章 内部排序5.1 排序的基本概念5.2 实例:学生成绩插入排序5.3 实例:学生成绩交换排序5.4 实例:学生成绩选择排序5.5 其他排序第6章 查找6.1 实例:学生成绩不及格的查找6.2 实例:学生成绩及格的查找6.3 实例:学生成绩优秀的查找第7章 二叉树7.1 实例:高校篮球比赛7.2 实例:高校篮球总决赛7.3 实例:学生成绩及格的查找7.4 实例:报文第8章 树8.1 实例:高校教师讲课比赛(一)8.2 实例:高校教师讲课比赛(二)第9章 图9.1 实例:城际铁路9.2 实例:游园路线第10章 数组,矩阵和广义表10.1 实例:学生出勤的天数10.2 实例:学生出勤的放假天数10.3 实例:学生出勤的请假天数第11章 文件11.1 文件的基本概念11.2 顺序文件11.3 散列文件第12章 外部排序12.1 外部排序的基本思想12.2 外部排序的方法参考文献
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节选

《数据结构导论》不仅是计算机专业重要的专业基础课,也是从事计算机软件开发**的专业知识。全书共十二章分为四部分,依次介绍了数据结构的基本概念,线性表、栈、串、队列和数组、树结构和图结构,以及查找和排序等基本运算。每章节从实例入手,系统地介绍了各种常用的数据结构,注重实用性,由浅入深,图文并茂,易教易学。《数据结构导论》内容丰富,概念讲解清楚,叙述严谨流畅,逻辑性强。每章均配有小结和思考与练习。《数据结构导论》可作为高等院校高职高专计算机专业教材和相关培训教材,也可作为从事计算机软件工作人员的参考用书。

相关资料

插图:对于一个问题可以有多种算法,如将在第5章介绍的排序有多达8种算法。那么如何来衡量哪种算法*有效?或者优于目前已知的算法呢?人们一般从两个方面来衡量。一个是时间效率,即算法处理数据时所花费的时间,用时间复杂度来表示;一个是空间效率,即算法所需求的存储量的大小,用空间复杂度来表示。但二者往往有冲突,不能同时兼顾,一般取时间效率,时间效率被认为更重要一些。1.时间复杂度分析对于解决同一个问题的算法,执行时间短的显然比执行时间长的时间效率高,即执行时间短的算法比执行时间长的算法时间复杂度要低。那么算法执行时间的长短如何度量呢?一种方法是编制一个程序实现这个算法,然后输入不同的数据运行这个程序,测定该程序运行的时间被称为事后统计法。这种方法的缺陷非常明显:一是必须编制程序和运行程序,非常耗费时间,也比较麻烦;二是受到的约束条件比较多,比如运行程序的计算机软硬件条件、使用的编程语言等,这些有时会掩盖算法本身的优劣。另一种方法是分析算法运行的时间,称为事前分析法。它不上机运行依算法编制的程序,而是分析影响算法执行时间的各种因素,从而估算出算法执行的时间。其中,一个*重要的因素是输入算法的数据量(称为问题规模)。例如,一个查找单词的算法,在100个单词中查找某个单词与在工。万个单词中查找某个单词所花费的时间肯定是不同的.因此,一个算法的执行时间T可被表示为问题规模n的一个函数T(n)。除了问题规模以外,实现算法的程序设计语言、源程序编译后产生的机器代码的质量、机器执行指令的速度等都会影响算法的执行时间。因此,不可能将T(n)表达为算法实际执行的时间。一般用算法中语句被执行的次数来表示算法的时间效率(算法的时间复杂度)。可用下面的例子来说明。

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