概率论与数理统计

前言 第1章 随机事件和概率   1.1 随机事件和样本空间     1.1.1 随机试验与样本空间     1.1.2 随机事件及其运算   习题1.1   1.2 概率和频率     1.2.1 频率的定义     1.2.2 概率的定义     1.2.3 概率的性质   习题1.2   1.3 古典概型     1.3.1 古典概型的定义     1.3.2 古典概型的计算举例   习题1.3   1.4 几何概型     1.4.1 几何概型的定义     1.4.2 几何概型的计算举例   习题1.4   1.5 条件概率     1.5.1 条件概率的定义     1.5.2 乘法公式     1.5.3 条件概率的性质     1.5.4 全概率公式与贝叶斯公式   习题1.5   1.6 独立性     1.6.1 两个事件的独立性     1.6.2 多个事件的独立性     1.6.3 独立试验序列   习题1.6 第2章 随机变量及其概率分布   2.1 随机变量   习题2.1   2.2 离散型随机变量及其概率分布     2.2.1 离散型随机变量及其分布列     2.2.2 种重要的离散型概率分布   习题2.2   2.3 随机变量的分布函数   习题2.3   2.4 连续型随机变量及其概率分布     2.4.1 连续