
包邮人工智能中的图标推理

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- ISBN:9787111356202
- 装帧:暂无
- 册数:暂无
- 重量:暂无
- 开本:16开
- 页数:270
- 出版时间:2012-01-01
- 条形码:9787111356202 ; 978-7-111-35620-2
本书特色
《人工智能中的图表推理》结构清晰,首先介绍了当前人工智能领域的理论和应用局限。并且通过一个实例(人类视觉中的图表)介绍了人类思维模型,从而引出图表的概念。随后,本书详细介绍了图表的类型与相关应用。 本书适合于对人工智能基本原理有所了解的高等院校教师、学生、科研人员以及对人工智能感兴趣的工程技术人员作为参考。本书的作者robbie t.nakatsu博士目前是美国loyola marymount大学信息系统教授,其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。
内容简介
《人工智能中的图表推理》以一种全新的角度对人工智能及其应用领域中的技术和方法(即图表理论)进行了研究和探索。本书在介绍人工智能基本原理的同时,着重论述了当前图表理论在人工智能领域中的应用。 本书详细介绍了图表的类型与相关应用,包括逻辑推理、基于规则的专家系统、基于规则的推理、基于模型的推理等。本书除了对静态图表的相关理论进行了论述外,也对交互式和动态图表进行了阐述,以便帮助研究者、程序员、智能系统设计人员和web应用设计人员进行更深入的研究。 《人工智能中的图表推理》可作为高等院校相关专业的高年级本科生、研究生、程序员、智能系统设计人员、web应用设计人员及人工智能领域的相关研究人员的参考用书。本书的作者robbie t.nakatsu博士目前是美国loyola marymount大学信息系统教授,其研究领域涉及智能用户接口、人机接口、人工智能应用和信息技术管理。全书由陈一民、樊清、史晓霞翻译。
目录
译者序 原书前言 第1章 引言:人工智能领域的局限 1.1 引言 1.2 人工智能的局限 1.2.1 创造一台思考机器的困难 1.2.2 缺乏常识性推理 1.2.3 难以驾驭的特性 1.3 智能系统的解释能力 1.3.1 系统的透明度 1.3.2 系统的灵活性 1.4 人工智能的未来:面向交互式的图表 参考文献 第2章 思维模型:在人眼中的图表 2.1 思维模型的定义 2.2 知识的组织 2.2.1 内部连接 2.2.2 外部连接 2.3 讨论 参考文献 第3章 图表的类型 3.1 引言 3.2 系统拓扑 3.3 顺序和流程 3.3.1 活动图表 3.3.2 泳道:分割一幅活动图表 3.3.3 案例研究:在急救室中的治疗类选法 3.4 层次和分类 3.4.1 组织图表 3.4.2 遗传层次 3.4.3 组成模型 3.5 关联 3.5.1 语义网络 3.5.2 实体关系图表 3.6 因果关系 3.6.1 有向图 3.6.2 其他符号系统 3.6.3 因果关系推理中的谬论 3.7 决策图表 3.7.
作者简介
Robb.e丁Nakatsu博士目前是美NLoyola Marymount大学信息系统领域的教授,其研究领域涉及智能用户接口、人机接1:3、人工智能应用和信患技术管理。在加入Loyola Marymount大学之前,Nakatsu博士先后在百事可乐公司的信息管理系统做顾问,在哥伦比亚广播公司(CBS)做高级研究分析员,并在摩根士丹利的信息系统部做分析师。他开发了LogNet软件,这种软件可对如何设计商业后勤网络提供了建议。Nakatsu博士也开发了Expert—Strategy(专家战略)软件,这种软件为专家系统的知识库提供了图形用户界面。Nakatsu博士是美国计算机协会和信息系统协会的会员。 Nakatsu博士目前所感兴趣的研究领域集中在智能用户接rl,计算机仿真建模和信息技术管理。
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