支持向量机故障诊断及控制技术-随书附光盘一张

第1章 绪论 1.1 研究意义 1.2 控制系统故障诊断技术概述 1.2.1 故障及故障诊断的定义 1.2.2 控制系统故障诊断的任务及过程 1.2.3 故障诊断方法的分类 1.2.4 故障诊断技术的国内外研究现状 1.2.5 故障诊断技术的发展趋势 1.3 自动控制技术发展概述 1.3.1 经典控制理论 1.3.2 现代控制理论 1.3.3 智能控制理论 1.4 统计学习理论与支持向量机的研究及发展现状 1.4.1 学习机器的定义及性能指标 1.4.2 传统机器学习理论的缺陷 1.4.3 统计学习理论的提出 1.4.4 支持向量机的发展历史 1.4.5 支持向量机的优点 1.4.6 支持向量机的应用范围 1.5 基于svm的控制系统辨识建模的国内外研究现状 1.5.1 国外研究现状 1.5.2 国内研究现状 1.6 基于svm的故障诊断的国内外研究现状 1.6.1 国外研究现状 1.6.2 国内研究现状 1.7 本书的内容及章节安排 参考文献 第2章 统计学习理论与支持向量机 第3章 基于svr的控制系统辨识建模 第4章 基于svr的控制系统故障诊断 第5章 电液位置伺服系统故障诊断 第6章 液压舵机双闭环系统故障诊断 第7章 基于svm的飞控系统故障诊断 第8章 基于svm的直接逆模型控制 第9章 基于svm的内模控制 第10章 展望 附录