概率论与数理统计-第2版

第2版前言 第1版前言 第1章随机事件与概率1 11随机事件1 12事件的关系与运算2 13古典概率6 14古典概率的性质与计算6 15统计概率与几何概率概率 的公理化定义11 16条件概率乘法定理15 17全概率公式与贝叶斯公式18 18独立试验序列21 19例题选解25 习题131 第2章随机变量及其分布35 21随机变量的概念35 22正态分布47 23随机变量函数的分布50 24例题选解54 25小结62 习题265 第3章多维随机变量及其 分布70 31多维随机变量及其分布函数 边缘分布函数70 32二维均匀分布与二维正态 分布75 33随机变量的条件分布与独 立性77 34二维随机变量函数的分布89 35小结98 习题3101 第4章随机变量的数字 特征107 41数学期望107 42方差109 43随机变量函数的数学 期望118 44协方差和相关系数130 45矩协方差矩阵138 46例题选解141 47小结144 习题4146 第5章大数定律与中心极限 定理152 51大数定律152 52中心极限定理157 习题5165 第6章数理统计的基本 概念167 61总体与样本167 62描述统计170 63χ2分布、t分布和F 分布174 64统计量及抽样分布179 习题6189 第7章参数估计192 71点估计192 72区间估计207 习题7218 第8章假设检验223 81假设检验的基本概念223 82单个正态总体参数的显著 性检验225 83两个正态总体参数的显著 性检验231 84例题选解234 习题8239 第9章Matlab在概率统计中 的应用243 91常见概率统计函数243 92回归分析258 附录260 附录Ⅰ随机过程概念简介260 附录Ⅱ附表265 附表1泊松分布累计概率 值表265 附表2标准正态分布函数 值表267 附表3χ2分布表268 附表4t分布表270 附表5F分布表271 参考答案277 参考文献293