概率论与数理统计

**章 随机事件及其概率**节 随机事件及其关系与运算一、随机试验与随机事件二、样本空间三、事件的关系和运算第二节 概率一、频率与概率二、概率的公理化定义三、概率的性质第三节 古典概型第四节 条件概率一、条件概率的概念二、乘法公式三、全概率公式与贝叶斯公式第五节 事件的独立性一、两个事件的独立性二、多个事件的独立性三、伯努利( Bemoulli)概型第二章 随机变量的分布**节 随机变量的概念第二节 离散型随机变量第三节 几种重要的离散型随机变量一、伯努利分布（0-1分布）二、二项分布三、泊松（Poisson）分布四、超几何分布第四节 分布函数一、分布函数的概念二、离散型随机变量的分布函数第五节 连续型随机变量及其分布第六节 几种重要的连续型随机变量一、均匀分布二、指数分布三、正态分布，第七节 随机变量的函数的分布，一、离散型随机变量函数的分布二、连续型随机变量的函数的分布第三章 ．多维随机变量的分布**节 多维随机变量及其分布函数第二节 二维离散型随机变量的分布一、二维离散型随机变量的联合分布与边缘分二、二维离散型随机变量的独立性第三节 二维连续型随机变量的分布一、二维连续型随机变量的联合分布二、二维连续型随机变量的边缘分布三、随机变量的独立性第四节 两个重要的二维连续型分布一、二维均匀分布二、二维正态分布第五节 二维随机变量的函数的分布第六节 条件分布一、离散型随机变量的条件分布二、连续型随机变量的条件分布第四章 随机变量的数字特征**节 一维随机变量的数字特征一、数学期望．二、随机变量的方差三、随机变量的矩第二节 二维随机变量的数字特征一、二维随机变量的数学期望与方差…… 第五章 数理统计的基本概念第六章 参数估计第七章 假设检验第八章 回归分析初步